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J-GLOBAL ID:201802291709209950   整理番号:18A0111041

歩行特徴を用いた個人識別の検討

Discussion on Personal Identification Using Gait Features
著者 (3件):
資料名:
巻: 45/46  号: 2/1  ページ: 121-127  発行年: 2017年11月30日 
JST資料番号: X0302A  ISSN: 0287-3036  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・代表的な行方不明者の位置検出手法について整理:ウェアラブルな位置検出,ノンウェアラブルな位置検出。
・ノンウェアラブルな位置検出手法の1つ,歩容認証に対する提案:人物検出,人物追跡,特徴抽出,機械学習。
・特徴部位を特定せずに,歩容画像全体から機械学習により個人を識別する特徴とその重要度を抽出。
・実験により提案手法の有効性を検証:入力画像を明度/色相成分に分割使用することで識別率向上が可能,分割手法としてL*a*b*表色系を使用した場合,識別結果約50%であり識別率向上が必要。
シソーラス用語:
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