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J-GLOBAL ID：201802291739148817   整理番号：18A0863433

スパースインバージョン多重波除去戦略と効果分析【JST・京大機械翻訳】

Strategy of multiple elimination by sparsity inversion and its effectiveness analysis

著者 (3件)： Bai Lanshu (中国地震台网中心,北京,100045) ,  Liu Yike (中国科学院地質与地球物理研究所,北京,100029) ,  Lu Huiyi (洛恩能源科技(北京)有限公司,北京,100012)
資料名： Diqiu Wuli Xuebao  (Diqiu Wuli Xuebao)
巻： 60  号： 12  ページ： 4801-4813  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0627A  ISSN： 0001-5733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多重波除去は海上探査における重要な技術であり,最終的に最終イメージング結果の品質を決定する。表面相関多重波除去法(Surface-RelatedMultipleElimination、SRME)はフィードバック反復モデルに基づいたデータ駆動類の方法であり、この方法は地震データ自体を用いて多重波を予測し、更にそれに対して整合相減を行い、一次波の結果を獲得し、これはしばしば多重波と重なる一次波が誤って除去される。スパースインバージョン一次波推定法(EstimationofPrimariesbySparsityInversion,EPSI)は原理的に同じフィードバック反復モデルに基づいて、一次波と表面相関多重波総残差最小化問題を解き、一次波を直接獲得する。この方法は,多重波の整合相減過程がなく,多重波と重なる一次波の損失を低減できる。また、EPSIはSRMEが解決できない近道欠損問題をうまく解決することができる。理論的データと実際のデータ処理の比較は,SRMEがデータの完全性と一次波と多重波の分布に強く依存し,EPSIは2つの因子の影響を受けず,EPSIはSRME法より計算コストが高く,産業界で広く使われていないことを示した。しかし、高性能計算の普及に伴い、この方法の実用性が突破された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ処理 ,  残差 ,  フィードバック ,  完全性 ,  *多重化 ,  画像処理 ,  品質 ,  最小化問題
準シソーラス用語： 実用性 ,  高性能コンピューティング ,  計算コスト ,  推定法 ,  地震データ ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Sparsity inversion ,  Primaries ,  Surface-related multiples ,  Multiple attenuation

分類 (1件)： 地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 多重 ,  戦略