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J-GLOBAL ID：201802291851355149   整理番号：18A1043361

不完全測定による離散時間T-Sファジィシステムのための分散フィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Distributed Filtering for Discrete-Time T-S Fuzzy Systems With Incomplete Measurements

著者 (4件)： Zhang Dan (School of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Nguang Sing Kiong (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Auckland, Auckland, New Zealand) ,  Srinivasan Dipti (Department of Electrical and Computer Engineering, National University of Singapore, Singapore) ,  Yu Li (School of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Fuzzy Systems  (IEEE Transactions on Fuzzy Systems)
巻： 26  号： 3  ページ： 1459-1471  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0509A  ISSN： 1063-6706  CODEN： IEFSEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不完全な測定を伴う離散時間Takagi-Sugeno(T-S)ファジィシステムに対して,分散フィルタリング問題を扱った。考慮したシステムは,種々のネットワーク誘起不確実性,例えばセンサ飽和,量子化誤差,通信遅延,およびパケットドロップアウトを含んでいる。特に,これらすべての不確実性は確率的方法で発生すると仮定した。さらに,測定スケジューリング問題についても,通信制約により測定の一部のみが放送されるように取り組んだ。主な焦点は,局所的に受信された情報に基づく分散フィルタの設計と,望ましい推定性能が減衰速度と外乱減衰レベルに関して保証されるような近傍からである。Lyapunov安定性理論に基づいて,そのようなフィルタのための存在条件を最初に提案して,フィルタ利得パラメータを次に最適化問題を解明することによって決定した。最後に,シミュレーション例を提示して,新しいフィルタリング技術の有効性を例示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサ ,  スケジューリング ,  不確実性 ,  最適化問題 ,  シミュレーション ,  *フィルタリング ,  利得 ,  ネットワーク ,  *フィルタ
準シソーラス用語： Lyapunov安定性 ,  近傍 ,  外乱減衰 ,  パケットドロップアウト ,  通信遅れ ,  *ファジィシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  制御工学一般  (IC01000V)

タイトルに関連する用語 (2件)： T-Sファジィシステム ,  フィルタリング