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J-GLOBAL ID:201802291867610020   整理番号:18A1037619

スコアに基づく尤度比を用いたピログラムの法医学的比較【JST・京大機械翻訳】

Forensic comparison of pyrograms using score-based likelihood ratios
著者 (4件):
資料名:
巻: 133  ページ: 198-215  発行年: 2018年 
JST資料番号: B0809A  ISSN: 0165-2370  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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材料のクロマトグラフプロファイルの比較分析は,法医科学を含む多くの科学分野における関心の対象である。ハットアンドラン事故中に収集され,熱分解ガスクロマトグラフィー質量分析(Py-GC-MS)により試験されたプラスチックマイクロトレースは,例として役立つ可能性がある。回収された試料と対照試料を比較する目的は,それらの一般的な,あるいは,発生源を開始することによって,イベントを再構成するのを助けることである。目的は,2つの競合仮説の文脈におけるデータの証拠値を報告することである。すなわち,h_1-両方のサンプルは共通の起源(例えば,自動車)とH_2-を共有する。それらは共通の起源を共有しない。尤度比アプローチ(LR)は,このアイデアを法医コミュニティ内の認識方法として扱う。しかしながら,従来の特徴ベースLRモデル(例えば,クロマトグラフ分離化合物の信号強度を用いる)は,多次元性のcurを被っている。それらのかなりの複雑さは,スコアベースのLRモデルにおいて減少することができた。この概念において,回復と制御サンプル特性の間の距離として計算されたスコアによって表現された証拠をLRを用いて評価した。典型性を考慮することなく,距離または類似性の尺度に基づくスコアだけが,高度に多次元空間における類似サンプル間の差異を明確に反映しない可能性がある。ここでは,試料間分散(B)を最小化しながら,試料間分散(W)を最小化することにより,サンプル間の識別を助け,スコアベースLRモデル性能を改善することを示した。特徴空間における距離を計算する代わりに,著者らは,BとWの間の拡大された差異を有する方向を見つけるANOVA同時成分分析,正規化MANOVAおよびANOVAターゲット投影によって定義された空間を用いた。この概念を,Py-GC-MSを用いて調べた22のプラスチック容器と自動車試料について成功裏に説明した。本研究は,ケモメトリックスツールとスコアベースLRフレームワークを組み合わせたこのいわゆるハイブリッドアプローチがPy-GC-MSクロマトグラムに対する比較問題に対する実行解をもたらすことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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有機化合物の各種分析  ,  木材化学 
タイトルに関連する用語 (3件):
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