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J-GLOBAL ID:201802291893029744   整理番号:18A0244274

都市道路網上の高速実時間トラヒック推定のための自動エンコーダ雑音除去【Powered by NICT】

Denoising autoencoders for fast real-time traffic estimation on urban road networks
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: CDC  ページ: 6307-6312  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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かなりの量のリアルタイム及び歴史的データの欠けている,大規模都市道路網に適用可能な交通状態推定のための新しい方法を提案した。著者らの提案した方法は,低ランク行列完成,欠損したリアルタイムデータを推定するためのオンライン推定手法と結合したによって失われた歴史的データの評価を含めた。伝統的なアプローチとは対照的に,提案した方法は,新しいストリーミングデータが利用可能な再キャリブレーションを必要としない。二大都市からの経験的結果は,計算速度の改善の二桁を達成しながら,提案した2段アプローチが最先端技術ベンチマーク法の状態に匹敵する精度を与えることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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交通調査 

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