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J-GLOBAL ID：201802291900913424   整理番号：18A0707167

意味文類似性のための固有値ベースの特徴【JST・京大機械翻訳】

Eigenvalue based features for semantic sentence similarity

著者 (3件)： Vardasbi Ali (School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Faili Heshaam (School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Asadpour Masoud (School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AISP  ページ： 184-189  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： その重要性の増加により,意味文類似性は,近年の自然言語処理研究者の間でより多くの注目を集めている。著者らの知る限りでは,タスクに関する以前の研究は,それらのシステムに関する固有値解析を利用しなかった。本論文では,固有値解析を通して文章類似性タスクにアプローチした。簡単ではあるが効率的な新しいアライナを提案し,タスクに対して3つの新しい特徴を導入した。提案した特徴の2つは固有値解析に基づいている。最後に,提案したアライナの重要性と実験による特徴を示した。具体的には,この特徴が意味文類似性に対するSTS2015ベンチマークより優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  自然言語処理 ,  *固有値 ,  *類似性
準シソーラス用語： 固有値解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意味 ,  文 ,  類似性 ,  固有値