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J-GLOBAL ID：201802291922011492   整理番号：18A1906046

改良アンペア計数法に基づくリチウムイオン電池の健康評価のオンライン状態【JST・京大機械翻訳】

Online State of Health Estimation of Lithium-Ion Batteries Based on Improved Ampere-Count Method

著者 (5件)： Locorotondo Edoardo (Department of Industrial Engineering, University of Florence, Florence, Italy) ,  Pugi Luca (Department of Industrial Engineering, University of Florence, Florence, Italy) ,  Berzi Lorenzo (Department of Industrial Engineering, University of Florence, Florence, Italy) ,  Pierini Marco (Department of Industrial Engineering, University of Florence, Florence, Italy) ,  Pretto Alessandro (Gruppo Pretto, Ponsacco, GP, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EEEIC / I&CPS Europe  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康状態(SOH)は,時間にわたる電池性能を評価するために最も重要なパラメータの1つであり,それは目標車両の性能,コスト,および信頼性に重大な影響を持っている。SOH定義は,低周波数での実際の電池エネルギー貯蔵容量の正確な推定を必要とする。本論文では,SOH推定のための電池により供給される特定の電圧範囲における増分容量解析に基づく改良型アンペア法を提案した。提案した方法をMatlabソフトウェアを用いて実行し,Siemens Amesimソフトウェア上で実現したエージング現象を持つLiFePO4セルの熱電気モデルからのシミュレーションデータに基づいてその有効性を検証した。モデルは製造者によって提供されたデータで較正され,電気自動車(EV)上に設置されたLiFePO4電池パックから得られた実際のデータに基づいている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電気自動車 ,  *リチウムイオン電池 ,  *電池 ,  生産者 ,  電圧 ,  シミュレーション ,  信頼性 ,  LF【周波数】 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 電池パック ,  MATLAB ,  貯蔵容量 ,  健康状態 ,  *オンライン ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： アンペア ,  計数法 ,  リチウムイオン電池 ,  評価 ,  オンライン