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J-GLOBAL ID：201802291924864693   整理番号：18A2113955

都市マルチフラクタルパラメータ推定のための2つのOLSベース手法の比較【JST・京大機械翻訳】

A COMPARISON BETWEEN TWO OLS-BASED APPROACHES TO ESTIMATING URBAN MULTIFRACTAL PARAMETERS

著者 (2件)： HUANG LIN-SHAN (Department of Geography, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, P. R. China) ,  CHEN YAN-GUANG (Department of Geography, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, P. R. China)
資料名： Fractals  (Fractals)
巻： 26  号： 1  ページ： 1850019  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0701A  ISSN： 0218-348X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチフラクタル理論は都市研究のための新しい空間解析ツールを提供するが,多くの基本的問題は解決されなければならない。種々のペンディング問題の中で,最も重要なものは,適切なマルチフラクタル次元スペクトルを得る方法である。アルゴリズムが適切に使用されるならば,パラメータスペクトルは異常になる。本論文では,都市マルチフラクタルパラメータを推定するための2つの通常の最小二乗(OLS)に基づく手法の研究を行った。経験的研究と比較解析を用いて,多重フラクタルパラメータを計算するために適切な線形回帰を利用する方法を実証した。OLS回帰分析には2つの異なるアプローチがある。一つは切片がゼロに固定され,もう一つは切片が制限されないことである。比較研究の結果は,ゼロインターセプト回帰が,あるスケール範囲のモーメント次数の範囲内で,適切なマルチフラクタルパラメータスペクトルをもたらすことを示した。一方,通常の回帰法は,しばしば異常なマルチフラクタルパラメータ値に導いた。結論は,ゼロに切片を固定することが,マルチフラクタルパラメータ推定のためのより好ましい回帰法であり,スペクトル曲線の形状とフラクタルパラメータの値範囲を,都市問題を診断するために使用することができる。本研究は,マルチフラクタルモデルを理解し,より合理的な技術をマルチフラクタルパラメータ計算に適用するための科学者にとって有用である。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市 ,  回帰分析 ,  多重化 ,  *フラクタル ,  アルゴリズム ,  *パラメータ推定 ,  最小二乗法 ,  モデリング ,  モデル ,  スペクトル ,  モーメント ,  *パラメータ
準シソーラス用語： 次数 ,  線形回帰 ,  解析ツール ,  *マルチフラクタル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： マルチフラクタルスペクトル ,  フラクタル都市 ,  都市形態 ,  最小二乗法 ,  スケーリング範囲 ,  北京市

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市 ,  マルチフラクタル ,  パラメータ推定 ,  手法