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J-GLOBAL ID：201802291950344562   整理番号：18A1139343

感染症蔓延の状況における人間の移動性を予測するための数学モデル:インピーダンスモデルの導入【JST・京大機械翻訳】

Mathematical models for predicting human mobility in the context of infectious disease spread: introducing the impedance model

著者 (16件)： Sallah Kankoe (INSERM, IRD, SESSTIM, Sciences Economiques & Sociales de la Sante & Traitement de l’Information Medicale, Aix Marseille Univ, Marseille, France) ,  Sallah Kankoe (Prospective et Cooperation, Laboratoire d’Idees, Bureau d’Etudes Recherche, Marseille, France) ,  Giorgi Roch (INSERM, IRD, SESSTIM, Sciences Economiques & Sociales de la Sante & Traitement de l’Information Medicale, Aix Marseille Univ, Marseille, France) ,  Giorgi Roch (Service Biostatistique et Technologies de l’Information et de la Communication, APHM, Hopital de la Timone, Marseille, France) ,  Bengtsson Linus (Department of Public Health Sciences, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden) ,  Bengtsson Linus (Flowminder Foundation, Stockholm, Sweden) ,  Lu Xin (Department of Public Health Sciences, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden) ,  Lu Xin (Flowminder Foundation, Stockholm, Sweden) ,  Lu Xin (College of Information System and Management, National University of Defense Technology, Changsha, China) ,  Wetter Erik (Flowminder Foundation, Stockholm, Sweden) ,  Wetter Erik (Stockholm School of Economics, Stockholm, Sweden) ,  Adrien Paul (DELR, Ministere de la Sante Publique et de la Population, Port-au-Prince, Haiti) ,  Rebaudet Stanislas (APHM, Direction de la Recherche et de l’Innovation, Marseille, France) ,  Piarroux Renaud (UMR S 1136 INSERM, UPMC, Institut Pierre Louis d’Epidemiologie et de Sante Publique, Paris, France) ,  Gaudart Jean (INSERM, IRD, SESSTIM, Sciences Economiques & Sociales de la Sante & Traitement de l’Information Medicale, Aix Marseille Univ, Marseille, France) ,  Gaudart Jean (Service Biostatistique et Technologies de l’Information et de la Communication, APHM, Hopital de la Timone, Marseille, France)
資料名： International Journal of Health Geographics (Web)  (International Journal of Health Geographics (Web))
巻： 16  号： 1  ページ： 42  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7500A  ISSN： 1476-072X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト移動性の数学モデルは,データ不足の状況における感染症疫学の大きな可能性を示した。一般的に使用される重力モデルはパラメータ調整を含み,したがって,参照データなしで実行するのが困難であるが,人口密度に基づくより最近の放射モデルはパラメータフリーであるが,バイアスされている。本研究では,電気との類推により,新しいインピーダンスモデルを導入した。以前の研究は,いくつかの特定の利用可能な空間パターンに基づいてモデルを比較した。本研究では,性能を評価するために系統的なシミュレーションベースの手法を用いた。種々の面積サイズと位置座標を用いて,500の空間パターンを生成した。これらのパターンに基づいてモデル性能を評価した。シミュレーションデータに対して,比較測度は平均二乗誤差(armse)とバイアス基準であった。基本的な感染性感染回復(SIR)フレームワークによる2010年のHaitiコレラ流行のモデリングは,観察された流行曲線の適合度を評価することを通して,経験的評価を可能にした。新しいパラメータのないインピーダンスモデルは,平均値とバイアス基準に従ってシミュレーションデータに関する以前のモデルより優れていた。インピーダンスモデルは,不均一な個体群密度と小さな目標個体群によってより良い性能を達成した。概念証明として,基本的なコンパートメントSIRフレームワークを用いて,2010年のHaitiにおけるコレラの広がりを予測するインピーダンスモデルで得られた結果を確認した。提案した新しいインピーダンスモデルは,特に人口分布が高度に不均一である場合に,人間の移動度の正確な推定を提供する。したがって,このモデルは,流行の状況における病気の広がりのより正確な予測を達成するのに役立つ。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 人口密度 ,  ヒト ,  測度 ,  コレラ ,  *感染 ,  モデリング ,  疫学 ,  *感染症 ,  バイアス ,  個体群 ,  *数学モデル ,  生息密度
準シソーラス用語： 適合度 ,  平均二乗誤差 ,  空間パターン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 人間の移動性 ,  病気の広がり ,  インピーダンスモデル ,  空間統計学 ,  疫学 ,  放射線モデル ,  重力モデル

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

引用文献 (28件)：

• Annu Rev Public Health; Modeling infection transmission; J Koopman; 25; 2004; 303-326; 10.1146/annurev.publhealth.25.102802.124353; citation_id=CR1
• Phys Rev X; Natural human mobility patterns and spatial spread of infectious diseases; V Belik, T Geisel, D Brockmann; 1; 1; 2011; 011001; citation_id=CR2
• PLoS ONE; Understanding human mobility from Twitter; R Jurdak, K Zhao, J Liu, M AbouJaoude, M Cameron, D Newth; 10; 7; 2015; e0131469; 10.1371/journal.pone.0131469; citation_id=CR3
• Sci Rep; Using mobile phone data to predict the spatial spread of cholera; L Bengtsson, J Gaudart, X Lu, S Moore, E Wetter, K Sallah, S Rebaudet, R Piarroux; 5; 2015; 8923; 10.1038/srep08923; citation_id=CR4
• Am Sociol Rev; The P1P2/D hypothesis: on the intercity movement of persons; GK Zipf; 11; 1946; 677-686; 10.2307/2087063; citation_id=CR5

タイトルに関連する用語 (5件)： 感染症 ,  状況 ,  人間の移動性 ,  予測 ,  数学モデル