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J-GLOBAL ID：201802291954276898   整理番号：18A2022840

ユーザの意見書における矛盾発見のための計算アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Computational Approach to Finding Contradictions in User Opinionated Text

著者 (4件)： Li Chuqin (Department of Software and Information Systems, University of North Carolina at Charlotte) ,  Niu Xi (Department of Software and Information Systems, University of North Carolina at Charlotte) ,  Al-Doulat Ahmad (Department of Software and Information Systems, University of North Carolina at Charlotte) ,  Park Noseong (Department of Software and Information Systems, University of North Carolina at Charlotte)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ASONAM  ページ： 351-356  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Web2.0の急速な成長とソーシャルメディアの広い人気は,大量のユーザ生成テキストを理解し理解することの挑戦をもたらした。ユーザ意見からの矛盾を自動的に発見することは,それらのユーザ意見からのセンス作成と意思決定プロセスを助ける可能性のある解決策である。しかし,矛盾検出の問題は,社会的メディア解析分野で研究されている。本研究では,ユーザの発音テキストにおける矛盾を検出するための計算手法を提案した。具体的には,矛盾の類型を提案し,次に,最先端の深い学習モデルを採用して,感情分析を組み込む3つの方法によって強化した。強化モデルをアマゾンの顧客レビューで評価した。最も良いモデルを選択し,Twitterからのツイートの収集に適用し,大量のユーザの意見付けテキストにおいて意味論的および定量的に矛盾を理解することにおけるその有用性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  学習モデル ,  意味論 ,  *発音
準シソーラス用語： 感情分析 ,  最先端 ,  ソーシャルメディア ,  Web2.0 ,  *矛盾 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意見書 ,  矛盾 ,  発見 ,  計算