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J-GLOBAL ID：201802291954325763   整理番号：18A1585801

大データ資源におけるユーザ要求情報の指向抽出シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

User Requirement Information Orientation Extraction Simulation in Large Data Resources

著者 (1件)： Cheng Yue (南京医科大学康達学院,江蘇南京,222000)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 35  号： 5  ページ： 422-425  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大データ資源におけるユーザの要求情報の方向抽出は,ユーザの資源検索の効率を効果的に改善することができる。ユーザの要求情報の方向抽出は,ユーザの要求情報の特性関数を決定し,利用者の要求情報の実際の特徴を構築し,ユーザの要求情報の方向抽出を完成する。伝統的方法は知識オントロジーモデルを構築し,ユーザの要求文書の意味注釈技術を最適化するが,ユーザ情報の観測値の特徴を無視し,抽出精度が低い。条件付確率場(CRFs)モデルに基づく大データ資源におけるユーザの要求情報の方向抽出法を提案した。情報空間ベクトルと特性空間ベクトルの内部積を用いて,大データ資源の各ユーザの要求情報の固有値を計算し,次に,条件付き確率場(CRFs)モデルを解析し,ユーザの要求情報抽出の条件付確率場を確立し,ユーザの要求情報特性関数を決定した。ユーザの要求情報の観測値の実際の特徴を得て,抽出の複雑さを低減した。実験結果は,提案した方法がユーザの要求情報を分類でき,情報抽出の効果を保証することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有値 ,  特性関数 ,  オントロジー ,  最適化 ,  情報抽出 ,  アノテーション ,  *シミュレーション
準シソーラス用語： 空間ベクトル ,  条件つき確率場 ,  顧客情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Resource retrieval ,  User requirement information ,  Orientation extraction

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 資源 ,  シミュレーション