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J-GLOBAL ID:201802291957742548   整理番号:18A0518972

雑音画像のための線形および多項式モデル間の調整可能な色補正【Powered by NICT】

Tunable color correction between linear and polynomial models for noisy images
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICIP  ページ: 3125-3129  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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線形色補正(LCC)と多項式色補正(PCC)は,カメラ画像パイプラインに広く用いられている。PCCはLCCよりも低い比色誤差を達成した。しかし,画像が雑音を含んでいる場合,PCCはLCCより強く雑音を増幅する。その結果,雑音の存在下でのLCCとPCC間にトレードオフがある。本論文では,色補正,調整可能な色補正(TCC)と呼ぶのための新しいフレームワークを提案した。TCCは調整パラメータによる線形及び多項式モデル間の色補正マトリックスを調整することが可能になった。もPCCの平均二乗誤差計算モデルに基づいて適切なパラメータ値を選択する方法を提案した。実験結果は,TCCはトレードオフのバランスをとる効果的に雑音の多い画像のLCCとPCC双方の性能を上回ることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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