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J-GLOBAL ID:201802292010739682   整理番号:18A1132336

ERPは手続き学習中の統計的確率に対する感度と逐次構造の学習を区別する【JST・京大機械翻訳】

ERPs differentiate the sensitivity to statistical probabilities and the learning of sequential structures during procedural learning
著者 (13件):
資料名:
巻: 135  ページ: 180-193  発行年: 2018年 
JST資料番号: A1151A  ISSN: 0301-0511  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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手続き学習は複雑な環境刺激の効率的な処理を容易にし,自動行動の獲得に貢献する。以前の知見は,手続き学習内の複数の学習過程の異なる時間的軌跡を示唆しているが,これは神経認知相関のレベルでは明らかにされていない。したがって,著者らは,2つの顕著な学習過程-統計学的学習と配列学習-が同じ実験設定内で事象関連脳電位(ERP)を用いて識別できるかどうかを調べた。健康な若い成人(N=40)は,代替シリアル反応時間タスクを実行し,一方,RTsとERPは,タスクの刺激の開始に対して時間的にロックされた。RTとN2の両効果は統計的確率の急速な獲得を反映した。同時に,これらの効果は逐次構造の段階的学習を反映した。P3の振幅変化は,段階的配列学習のみを反映した。P1成分は両学習過程に敏感で,タスクが進行すると変化しなかった。著者らの結果は,統計学的学習と配列学習がERPとオーバー応答の両方のレベルで異なることを示す。これらの知見は,手続き的記憶形成の間に起こる複数の並列学習プロセスの動的変化に対する洞察を提供することができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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中枢神経系 
タイトルに関連する用語 (6件):
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