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J-GLOBAL ID：201802292049910548   整理番号：18A2031592

プライバシー保持データマイニングにおける相関ルール隠蔽【JST・京大機械翻訳】

Association Rule Hiding in Privacy Preserving Data Mining

著者 (2件)： Vijayarani Mohan S. (Department of Computer Science, Bharathiar University, Coimbatore, India) ,  Angamuthu Tamilarasi (Department of MCA, Kongu Engineering College, Erode, India)
資料名： International Journal of Information Security and Privacy  (International Journal of Information Security and Privacy)
巻： 12  号： 3  ページ： 141-163  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3859A  ISSN： 1930-1650  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,プライバシー保存データマイニングがデータマイニングにおける最も重要で興味深い研究方向の1つになった方法を記述する。データマイニング技術の助けを借りて,人々は隠れた情報を抽出することができて,データ項目の間のパターンと関係を発見することができた。ほとんどの状況において,抽出された知識は個人と組織に関する敏感な情報を含んでいる。さらに,この敏感な情報は,個人のプライバシーに違反する様々な目的のために誤用することができる。関連ルールは,ビジネスに関する重要な目標マーケティング情報を頻繁に決定する。有意な相関ルールは,データを効果的に要約し,データを保持する項目間の隠れた関係を発見しないので,データマイニングに対する知識を提供する。相関ルール隠蔽技術を用いて,相関ルールマイニングのプロセスの間,敏感な相関ルールによって抽出された知識を保護した。相関ルール隠蔽は,データと非敏感ルールに重大な影響を及ぼすことなく,ある種の敏感な相関ルールが消失するように,元のデータベースを修正するプロセスに言及する。本論文では,遺伝的アルゴリズム(HGA)とダミーアイテム生成(DIC)技術に基づく隠蔽技術の2つの新しい隠蔽技術を提案した。遺伝的アルゴリズムに基づく隠蔽技術は敏感な相関ルールを隠すために使用され,ダミーアイテム作成技術は敏感な規則を隠し,それは修正された敏感なアイテムのためのダミーアイテムを作り出す。実験結果は,提案した技術の性能を示した。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *オクルージョン ,  *プライバシー ,  *相関ルール ,  遺伝的アルゴリズム ,  データベース ,  マーケティング ,  高感度 ,  セキュリティ ,  *データマイニング
準シソーラス用語： アソシエーション分析 ,  データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 相関ルール ,  データマイニング ,  ダミー製品の創造 ,  遺伝的アルゴリズム ,  隠蔽 ,  プライバシー ,  保護 ,  セキュリティ ,  高感度

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： プライバシー ,  保持データ ,  相関ルール ,  隠蔽