文献

J-GLOBAL ID：201802292054657947   整理番号：18A1442162

条件付き再循環生成敵対ネットワークによる顔画像属性変換【JST・京大機械翻訳】

Facial Image Attributes Transformation via Conditional Recycle Generative Adversarial Networks

著者 (3件)： Huai-Yu Li (NATIONAL LABORATORY OF PATTERN RECOGNITION, INSTITUTE OF AUTOMATION, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, BEIJING 100190, CHINA;UNIVERSITY OF CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, BEIJING 100049, CHINA) ,  Wei-Ming Dong (NATIONAL LABORATORY OF PATTERN RECOGNITION, INSTITUTE OF AUTOMATION, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, BEIJING 100190, CHINA) ,  Bao-Gang Hu (NATIONAL LABORATORY OF PATTERN RECOGNITION, INSTITUTE OF AUTOMATION, CHINESE ACADEMY OF SCIENCES, BEIJING 100190, CHINA)
資料名： Journal of Computer Science and Technology  (Journal of Computer Science and Technology)
巻： 33  号： 3  ページ： 511-521  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0182A  ISSN： 1000-9000  CODEN： JCTEEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,顔属性変換のための新しい条件付きリサイクル生成敵ネットワークを導入した。これにより,同一性を変化させることなく,高レベル意味顔属性を変換することができる。このアプローチでは,ターゲット属性を持つ顔を生成するために,ターゲット属性条件を持つ条件付き発電機にソース顔画像を入力する。次に,発生した顔をソース属性条件で同じ条件付き発電機に再利用した。個人アイデンティティと顔属性におけるソース顔のそれに類似する顔を生成する。したがって,最終的に生成された顔画像とソース顔画像を同一にするために,再構成損失を導入した。CeebAデータセットに関する評価は,著者らのアプローチの有効性を実証した。定性的結果は,著者らのアプローチが特定の属性を有する高品質識別保存顔画像を学習して,生成することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再利用 ,  リサイクル ,  *再循環 ,  *ネットワーク ,  再構成 ,  *顔画像
準シソーラス用語： 高品質 ,  アイデンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 再循環 ,  敵対 ,  顔画像 ,  属性