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J-GLOBAL ID：201802292062753292   整理番号：18A1504523

Wilson病における神経突起配向分散と密度イメージングの研究【JST・京大機械翻訳】

A study of neurite orientation dispersion and density imaging in wilson’s disease

著者 (9件)： Song Yu-kun (Department of Radiology, First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Li Xin-bei (Department of Radiology, Shenzhen Traditional Chinese Medicine Hospital, Shenzhen, China) ,  Huang Xiao-long (Department of Neurology, Sun Yat-sen Memorial Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Zhao Jing (Department of Radiology, First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Zhou Xiang-xue (Department of Neurology, Eastern Hospital, First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Wang Yu-liang (Department of Radiology, Shenzhen Nan Shan Hospital, Shenzhen, China) ,  Yan Xu (MR Collaboration NE Asia, Siemens Healthcare, Shanghai, China) ,  Wang Jing-yan (Department of Radiology, First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Chu Jian-ping (Department of Radiology, First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
資料名： Journal of Magnetic Resonance Imaging  (Journal of Magnetic Resonance Imaging)
巻： 48  号： 2  ページ： 423-430  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2648A  ISSN： 1053-1807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:以前の研究は,神経突起配向分散および密度イメージング(NODDI)が脳の微細構造変化を検出するためのバイオマーカーとして使用できることを示している。目的:NODDIによるWilson病(WD)における基底核(BG)と視床の変化を定量的に評価し,パラメータと疾患重症度の間の相関を評価する。研究TYPE:前向き症例対照研究。集団:全部で24人のWD患者と25人の年齢と性別にマッチした正常対照が本研究に含まれた。フィールドSTRENGTH/シーケンス:EPI拡散強調MR画像(30の拡散勾配方向を有するb値=0,1000および2000)を3Tスキャナ上で取得した。評価:拡散データをボクセルベース分析を用いて分析した。細胞内体積分率(Vic),配向分散指数(ODI)および等方性体積分率(Viso)を含むNODDI指標をBGおよび視床から推定した。疾患重症度は,グローバル評価スケール(GAS)に基づく2人の経験した神経科医によって評価した。WDと予測精度の診断におけるNODDI指標の相対的重要性も分析した。統計的TESTING:Shapiro-Wilk試験,Studentのt検定,χ2試験,Mann-Whitney-Wilcoxon試験,スピアマン順位相関係数分析およびランダムフォレスト分析を統計解析に用いた。結果:BGと視床におけるVicとODIは,正常対照よりWD患者で有意に低かったが,BGと視床におけるVisoは,有意により高かった(P<0.01)。淡蒼球とODIにおけるVicは,臨床重症度と負の相関があった(rvic=-0.727,P<0.001;Rodi=-0.705,P<0.001)。被殻におけるVicはWDを診断するための最も価値ある予測因子であり,NODDIの予測精度は95.92%であった。【データ】NODDIは,WDにおける銅沈着の間の微細構造と代謝の変化を効果的に評価することができて,このように,この疾患の脳の変化を検出して,その進行を評価するのに役立つ可能性がある。Evidenceのレベル:2つの技術的有効性ステージ2 J.MAGN。レソン。画像2018;48:423-430。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： NMRイメージング ,  バイオマーカー ,  淡蒼球 ,  患者 ,  視床 ,  統計解析 ,  症例対照研究 ,  被殻 ,  銅 ,  画像 ,  微細構造 ,  *画像処理
準シソーラス用語： t検定 ,  予測精度 ,  性別 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Wilson病 ,  大脳基底核と視床 ,  神経突起配向分散と密度イメージング ,  機能的MRI ,  拡散MRI

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： Wilson病 ,  神経突起 ,  配向 ,  密度 ,  イメージング ,  研究