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J-GLOBAL ID：201802292093894626   整理番号：18A0726894

地図削減コンピューティングのアベイラビリティモデリングと保証【JST・京大機械翻訳】

Availability Modeling and Assurance of Map-Reduce Computing

著者 (2件)： Ke Zuqiang ,  Park Nohpill
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech  ページ： 965-970  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Hadoopプラットフォーム上での地図削減計算の利用可能性を評価するための新しい解析モデルを提案した。本研究では,計算過程におけるそれらの到着と出口の流れを追跡するために,本研究における待ち行列モデルにより,Map-Reduceコンピューティングを表現した。このモデルの目的は,アベイラビリティと呼ばれる時間の瞬間に利用可能な地図削減計算の確率を評価することである。このモデルにおいて考慮された変数のセットは,地図の数をリストし,タスクを減らし,サーバの数(または本論文のノードと呼ぶ)は,タスク到着/出口レートおよびノード故障/修理率などのいくつかの定数とともに,従事する。提案したモデルは,同時的にその性能を参照することにより,利用可能性の観点から地図削減計算の設計を保証し,最終的に最適化するための包括的ではあるが基本的な基礎を提供する。パラメトリックシミュレーションを行い,スループットに関するアベイラビリティを達成するためのアベイラビリティとコストの評価において,提案したモデルの有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 解析モデル ,  モデル ,  *アベイラビリティ ,  スループット ,  最適化
準シソーラス用語： ノード故障 ,  待ち行列モデル ,  Hadoop , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地図 ,  コンピューティング ,  アベイラビリティ ,  モデリング ,  保証