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J-GLOBAL ID：201802292157896119   整理番号：18A0030166

統一層実行畳込みと平均プーリングによる加算地域表を用いた高速アルゴリズム【Powered by NICT】

Fast algorithm using summed area tables with unified layer performing convolution and average pooling

著者 (3件)： Kasagi Akihiko (FUJITSU LABORATORIES LTD., 4-1-1 Kamikodanaka, Nakahara-ku, Kawasaki, Kanagawa 211-8588, Japan) ,  Tabaru Tsuguchika (FUJITSU LABORATORIES LTD., 4-1-1 Kamikodanaka, Nakahara-ku, Kawasaki, Kanagawa 211-8588, Japan) ,  Tamura Hirotaka (FUJITSU LABORATORIES LTD., 4-1-1 Kamikodanaka, Nakahara-ku, Kawasaki, Kanagawa 211-8588, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MLSP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いくつか畳込み層は,入力画像から特徴パターンを抽出し,畳込みニューラルネットワーク(CNN)は,画像分類のために使用される最も一般的なネットワークアーキテクチャの一つである。しかし,畳込み計算は高い計算コストを必要とし,増加した電力消費と処理時間をもたらした。本論文では,畳込み層と次の平均貯留層によって形成された対の単層を置換することを新しいアルゴリズムを提案した。提案方式の鍵となるアイデアは,畳込みの計算を行わずに元の層の対の出力を計算した。この目的を達成するために,著者らのアルゴリズムは,まず入力画像の合計領域テーブル(SAT)を生成し,SATからの出力値を計算する。性能を評価するために前方伝搬と後方伝搬のアルゴリズムを実装した。著者らの実験結果は,筆者らのアルゴリズムがResNet34で用いた同じパラメータのための元のアルゴリズムよりも17.1倍速い性能を達成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *高速アルゴリズム ,  電力消費 ,  ネットワークアーキテクチャ ,  単一層 ,  画像 ,  *アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  *加算 ,  加工時間 ,  *畳込み
準シソーラス用語： 貯留層 ,  計算コスト ,  画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 畳込み ,  平均 ,  加算 ,  地域 ,  高速アルゴリズム