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J-GLOBAL ID:201802292206586511   整理番号:18A1678553

事象誘発コンセンサスBernoulliフィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Event-Triggered Consensus Bernoulli Filtering
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: FUSION  ページ: 84-91  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,通信帯域幅の低減,その結果,ピアツーピアセンサネットワーク上での分散ターゲット検出とトラッキングのコンテキストにおけるエネルギー消費に焦点を当てた。イベントトリガ通信を伴うコンセンサスBernoulliフィルタを,各ノードが,現在の局所事後の間の不一致の適切な測度と,最後の伝送から予測可能なものとの間の不一致の適切な測度がプリセット閾値を超える場合にのみ,近傍への局所情報を送信することにより開発した。2つの情報理論的基準,すなわちKullback-Leibler発散とHelinger距離を採用して,ランダム有限集合密度の間の矛盾を測定した。シミュレーション実験により,提案したイベントトリガコンセンサスBernoulliフィルタの性能を評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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