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J-GLOBAL ID：201802292232905484   整理番号：18A0964061

気候変動リスクの機構モデル:保全優先森林着生植物に対する成長速度と微小生息地特異性【JST・京大機械翻訳】

A mechanistic model of climate change risk: Growth rates and microhabitat specificity for conservation priority woodland epiphytes

著者 (1件)： Ellis Christopher J. (Royal Botanic Garden Edinburgh, 20A Inverleith Row, Edinburgh, EH3 5LR, United Kingdom)
資料名： Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics  (Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics)
巻： 32  ページ： 38-48  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3190A  ISSN： 1433-8319  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動研究は,シナリオの使用を通して調査された保存戦略により,機構的で予測的な種リスクのモデルを開発する必要がある。本研究は,2つの重要な要素を持つリスクを定量化するための発見的モデルを開発するために,気候変動分析-地衣類着生植物のための多様なグループに焦点を合わせた。第一に,それは古典的生態学的概念-「das Gesetz der related Storortskonstanz」に基づいている。それは,種の適切なニッチ空間(微小生息スケールで)が,対照的なマクロ気候帯における異なる地域環境の下でどのように起こるかを説明する。このパターンを定量化するために,保存優先度のシアノolと3部の着生植物を,急な気候勾配にわたってサンプリングし,最適およびサブ最適のマクロ気候におけるそれらの異なる微小生息場所の選好を特性化した。第二に,モデルは気候変動に対する機能的応答として気候的に制御された成長速度を使用し,サブ最適気候に対する世代時間の増加をもたらした。全体として,マクロ気候-微小生息場所と成長速度データは,1を含む環境変化シナリオの影響を調査するために用いた機構的人口モデルをパラメータ化した。気候変動は,より長い世代時間と2つに導いた。例えば,灰分のような樹木の病気のシナリオを通して,生息場所の質の低下がある。この個体群アプローチの利点は,種の局所的脆弱性をより良く理解するためのダウンスケーリングであった。従って,本研究は,気候変動の負の影響を相殺するために,景観または生息場所スケールでの管理がどのように使用できるかを示唆した。着生植物個体群に対する絶滅率は低く,確立された個体は比較的長寿命であるので,保存が脅かされた個体群の回復力を増加させることができる時間遅れがある。しかし,気候変動や樹木病のような複数の脅威は,この機会の窓を厳しく短縮する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 個体群 ,  生物絶滅 ,  予測 ,  *生息場所 ,  生態学 ,  モデリング ,  *気候 ,  パラメタリゼーション ,  地衣類 ,  *保全 ,  シミュレーション ,  キャラクタリゼーション ,  *気候変動 ,  *成長速度
準シソーラス用語： ニッチ ,  *着生植物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 気候変動 ,  着生植物 ,  生殖能力 ,  発電時間 ,  地衣類 ,  人口シミュレーション

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (11件)： 気候変動 ,  リスク ,  モデル ,  保全 ,  優先 ,  森林 ,  着生植物 ,  成長速度 ,  微小 ,  生息地 ,  特異性