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J-GLOBAL ID:201802292541289164   整理番号:18A0075020

顕著な領域特徴に基づくCT画像からの椎骨領域の画像レジストレーション【Powered by NICT】

Image registration of vertebral region from CT images based on salient region feature
著者 (8件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCAS  ページ: 1597-1600  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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近年,支援放射線科医への計算機支援診断(CAD)システムの開発は,医療研究分野で注目されている。,CADの一つである,時間的サブトラクション法は同一被験者の現在および以前の画像間の微分演算を行うことにより病変の経時的変化を強調した画像を生成する手法である。本論文では,我々は,現在と以前の画像の画像レジストレーションのための画像レジストレーション法,CT画像と強化された骨転移領域からの経時的差分画像を生成することを提案した。提案レジストレーション手法は三つの主な段階に構成されている:1)グラフカットを用いた関心領域(ROI)の分割,ii)過去および現在画像から対を選択するために用いた地球規模画像マッチング,およびiii)顕著領域特徴に基づく最終画像のマッチング。提案手法合成,満足なレジストレーション実験を行った。回転合成画像はTP100.0[%]とFP12.16[%]を与えた。Gaussフィルタを適用して得られた合成画像はTP70.40[%]とFP0.00[%]を与えた。人工擬病変領域を添加することにより得られた合成画像はTP99.45[%]とFP17.89[%]を与えた。5[%]のランダム雑音を加えることにより得られる合成画像,TP83.05[%]とFP16.95[%]を与えた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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医用画像処理  ,  呼吸器の診断 
タイトルに関連する用語 (3件):
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