抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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日常生活は電子機器とコンピュータベース(分散)サービスのあらゆる種類によってますます計装化されている。結果として,組織はそれらの情報を増加させるか,あるいはそれらのサービスを改善するために膨大な量のデータを分析する必要がある。しかし,Bigデータ上の分析を実行するための私的インフラストラクチャを設定することは依然として高価である。IoTストリーム管理におけるクラウドインフラストラクチャの開発は,コスト削減とストレージ,ネットワークおよびコンピューティング資源の可能性のために魅力的である。クラウドは,異なるソースからのデータの分析のコストを一貫して減少させることができ,マルチクラウド環境における大規模な貯蔵に対する解析を開く。この種のサービスを作成し実行することは,異なる資源がユーザのニーズに応じて提供され,協調されなければならないので,非常に複雑である。この問題に対する解決策としてオーケstrationがあるが,自動的な構成と実行のための適切な言語と方法論を必要とする。本研究では,異なるIoTストリームの分析に使用されるサービスの構成のための方法論を提案し,一般的にBigデータソース:特にOrchestration言語が,複数クラウド環境における複合サービスと資源を記述できることを報告した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
