文献

J-GLOBAL ID：201802292770512167   整理番号：18A2170852

PixelCNN++による画像の可逆圧縮

著者 (4件)： 花沢和紀 (金沢大 大学院自然科学研究科) ,  青木玲央 (EIZO) ,  今村幸祐 (金沢大 大学院自然科学研究科) ,  平野晃宏 (金沢大 大学院自然科学研究科)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 33rd  ページ： ROMBUNNO.C2-3  発行年： 2018年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： PixelCNN++を用いた画像の可逆圧縮法を提案する。提案法ではPixelCNN++を追加情報を参照できるように拡張する。追加情報は入力画像から別のニューラルネットワークによって生成され,1ビットに量子化したものをPixelCNN++に与える。追加情報の導入によりPixelCNN++のみによる方法と比較してデータサイズを約0.5bits/dim削減することができる。(著者抄録)

シソーラス用語： *信号処理 ,  *画像圧縮 ,  *データ圧縮 ,  *ニューラルネットワーク ,  逆伝搬法 ,  画像合成 ,  性能評価 ,  *比率 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  無損失圧縮
準シソーラス用語： 画像信号処理 ,  可逆圧縮 ,  画像生成 ,  *高圧縮比

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 可逆圧縮