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J-GLOBAL ID：201802293301897227   整理番号：18A0518272

配電系統計画送電可能太陽光発電【Powered by NICT】

Dispatchable solar photovoltaic power generation planning for distribution systems

著者 (4件)： Meena Nand K. (Department of Electrical Engineering, Malaviya National Institute of Technology Jaipur, India 302017) ,  Swarnkar Anil (Department of Electrical Engineering, Malaviya National Institute of Technology Jaipur, India 302017) ,  Gupta Nikhil (Department of Electrical Engineering, Malaviya National Institute of Technology Jaipur, India 302017) ,  Niazi K. R. (Department of Electrical Engineering, Malaviya National Institute of Technology Jaipur, India 302017)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 投資の正味現在価値を最大化しながら,可能にする太陽光発電計画と管理のための二多年最適化フレームワークを紹介した1)太陽光発電と電池エネルギー貯蔵の同時最適計画,2)特別なスイッチング配列を有する太陽光発電の凝集能力計画。最初の枠組みの中で,新しい電池管理アルゴリズムと制約を示唆したが,太陽光発電の凝集能力は,再生可能な電力削減コストを最小化するように決定されている。提案した最適化モデルを解くために,遺伝的アルゴリズムの改善された変異体を採用した。提案フレームワークを実装し,調べ標準33母線放射状配電系統のシミュレーション結果は,従来の計画モデルによって得られた同じのそれと比較した。比較結果は,提案した計画法は投資の正味現在価値を最大化しシステム性能を同時に改善することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデル ,  エネルギー貯蔵 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *太陽光発電 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  電池 ,  *送電 ,  スイッチング ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： システム性能 ,  放射状配電系統 ,  最適化モデル ,  再生可能な電力 ,  *配電計画 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 太陽光発電  (NB03090G) ,  電気・防災・防犯・昇降機設備,その他の建築設備  (RB06030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 配電系統計画 ,  送電 ,  太陽光発電