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J-GLOBAL ID：201802293477697853   整理番号：18A1131276

地上レーザ走査(TLS)を用いたトウモロコシ(Zea mays)植物の垂直葉面積プロファイルの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of the vertical leaf area profile of corn (Zea mays) plants using terrestrial laser scanning (TLS)

著者 (4件)： Su Wei (College of Land Science and Technology, China Agriculture University, Beijing 100083, China) ,  Zhu Dehai (College of Land Science and Technology, China Agriculture University, Beijing 100083, China) ,  Huang Jianxi (College of Land Science and Technology, China Agriculture University, Beijing 100083, China) ,  Guo Hao (College of Land Science and Technology, China Agriculture University, Beijing 100083, China)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 150  ページ： 5-13  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作物の葉面積プロファイルを正確かつ自動的に推定することは困難なままである。地上レーザ走査(TLS)は,小さなフットプリントを持ち,キャノピーの3D構造を迅速かつ正確に分解するために使用できるので,潜在的な解決策を提供する。垂直葉面積プロファイル推定の精度を改善するために,2つのTLS実験で走査された3つのトウモロコシ植物からポイントクラウドを選択し,Wilsonの接触周波数理論に基づく改良ボクセルベースの葉面積プロファイル推定法を使用した。改良には以下の3つの側面がある。最初に,それは,テーブルや壁のようなマンメイド物体の異なる表面を分離するために一般的に使用されている異なる基準(DON)法を用いて,茎点からトウモロコシ葉点を分離する。DON法は,トウモロコシの葉と茎の間の幾何学的差異を捉える。第二に,計算された接触周波数に基づいて最適ボクセルサイズを決定する。第3に,Wilsonのボクセルベースの接触周波数法をLiDAR点雲に適用した。推定および測定した葉面積プロファイルを比較すると,葉および茎点の分離は葉面積精度を改善し,それはボクセルサイズに依存することを示した。最適ボクセルサイズは,単一レーザビームによるトウモロコシ植物の照射に基づく2つの研究年において,それぞれ10cm×10cmと5cm×5cmであった。推定された垂直および累積葉面積プロファイルは測定されたプロファイルと良く一致した。試料の平均絶対誤差は15.7~18.9%の範囲であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *周波数 ,  キャノピー ,  レーザビーム ,  農作物 ,  三次元
準シソーラス用語： 推定法 ,  フットプリント ,  *葉面積 ,  *レーザ走査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 葉面積プロファイル ,  トウモロコシ(Zea mays) ,  TLS ,  規範の違い ,  ボクセルベースモデル

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (9件)： 地上 ,  レーザ走査 ,  TLS ,  トウモロコシ ,  植物 ,  垂直 ,  葉面積 ,  プロファイル ,  推定