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J-GLOBAL ID:201802293536952651   整理番号:18A2107269

市販PETスキャナから取得した臨床リストモード18F-FDG PETデータセットのためのデータ駆動呼吸運動抽出法の進歩【JST・京大機械翻訳】

Advancements in data-driven respiratory motion extraction methods for clinical list-mode 18F-FDG PET datasets acquired from a commercial PET scanner
著者 (7件):
資料名:
巻: 2017  号: NSS/MIC  ページ: 1-3  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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著者らは,臨床心筋灌流(MP)および18F-FDG PETデータセットにおける種々の活性分布に対する4つのデータ駆動呼吸運動(RM)抽出法を有意に改善した。それらは活性分布である。(1)高い心筋取り込み,(2)画像の外側の心臓の部分,(3)肝臓における高い画像強度(3),および減衰補償のない肺領域における高い画像強度(4)。方法#1では,全取得期間から得られたPET画像の心臓領域上に3Dボリューム(VOI)を配置した。短時間間隔での再結合リストモードデータから得られたPET画像の同じVOI内の心筋活動取込の画像強度の重心から代理RM信号を得た。代理RM信号と平滑化の時系列のFourier変換(FT)は,RMピークとその平均周期,P_avを明らかにした。【方法】#2,#3,および#4において,特殊形状の3D VOIsを,それぞれ,心臓,肝臓の上部,および肺の底に置いた。次に,方法#1で使用された同じ手順を,対応するVOIの中で総数を使用することを除いて使用した。VOIsの位置,サイズおよび形状を,RMピーク抽出における最高の信号対雑音(S/N)に対して最適化した。改良RM抽出法を14人の患者データセットを用いて評価した。【方法】#1はデータセットの79%に対して良好に機能し,Pavは外部RM監視ベルトシステムから得られたものと高いS/Nと優れた一致(ピアソン相関係数0.997)を示すことを示した。方法#2は14%に成功裏に適用され,そして,方法はデータセットの残りに対して#3と#4であった。この方法の間の交差比較においても優れた一致が見られた。種々のPET画像データセットにおいて成功した結果を示す改良データ駆動RM抽出法は,市販PETスキャナにおける運動補償応用のための重要な第一段階を提供すると結論した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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