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J-GLOBAL ID：201802293750621193   整理番号：18A1449437

タイトフレームに基づく二次総一般化変分画像修復モデル【JST・京大機械翻訳】

Second-order total generalized variational based on tight frame image inpainting model

著者 (2件)： Dong Weidong (南京工業大学 計算机科学与技術学院,南京,211816) ,  Peng Hongjing (南京工業大学 計算机科学与技術学院,南京,211816)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 11  ページ： 178-184  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の全一般化変分法(TGV)のウェーブレット修復モデルは,単一ウェーブレット変換を用いて,テクスチャ詳細の情報が少なく,単純な画像の修復能力の欠点を持つ。コンパクトフレームの下の一般化変分正則化修復モデルを提案した。古典的ウェーブレット変換と異なり,タイトフレームシステムは,冗長,時間シフト不変,線形位相などの画像処理において,重要な特性を持っている。新しいモデルは,マルチレベルコンパクトフレームの分解係数の低次と高次導関数の項を導入することによって正則化項を確立し,画像の異なるスケールの多方向特徴情報を得て,画像を制約する。モデルの数値は分割技術と原始-双対法を結合した最適化アルゴリズム(PDSBA)を採用し、交替反復で2つの処理しやすいサブ問題を解き、画像修復過程の処理効率を高めた。伝統的モデルと比較して,提案モデルは,エッジ保存性能だけでなく,詳細またはテクスチャ情報を含む画像に対しても,より良い修復効果を持った。実験結果は,3つの修復性能指標:ピーク信号対雑音比(PSNR),平均絶対誤差(MAE),および構造類似性測度(SSIM)が,著しく向上することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ウェーブレット変換 ,  導関数 ,  *画像復元 ,  *変分法 ,  *モデル ,  正則化 ,  不変性 ,  *画像 ,  波束 ,  冗長性 ,  測度 ,  類似性
準シソーラス用語： エッジ保存 ,  最適アルゴリズム ,  質感 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Total Generalized Variational(TGV)wavelet inpainting ,  tight frame system ,  multi-level compact frame decomposition ,  lower order and higher order derivative ,  splitting technique ,  primal-dual algorithm

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： タイトフレーム ,  一般化 ,  変分 ,  画像修復 ,  モデル