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J-GLOBAL ID：201802294099213116   整理番号：18A0521075

投票法に基づく掌紋画像におけるテクスチャ情報表現のためのスパースオートエンコーダを用いた人間アイデンティティ認識【Powered by NICT】

Human identity recognition using sparse auto encoder for texture information representation in palmprint images based on voting technique

著者 (4件)： Elgallad Elaraby A. (Information Technology, University of Tabuk, KSA) ,  Charfi Nesrine (Intelligent Machines, ENIS, BP 1173, Sfax, 3038, Tunisia) ,  Alimi Adel M. (Intelligent Machines, ENIS, BP 1173, Sfax, 3038, Tunisia) ,  Ouarda Wael (Intelligent Machines, ENIS, BP 1173, Sfax, 3038, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SCCSIT  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,バイオメトリクスシステムはセキュリティと個人認識に使用されている。掌紋形質はヒト同一性を認識するために使用できる最も信頼できる生理学的方法の一つである。掌紋の使用の最大の利点は,顔のような他の物理療法と比較してこの方法に影響する弱い変化から構成されている。本論文では,掌紋を用いたヒト同一性認識の問題を報告した。Gaborウェーブレット,波原子,カーブレット,SIFT,CNN,およびLBPのような集合組織ベース記述子を用いて抽出できることをテクスチャ情報に焦点を当てた。掌紋集合組織の全ての組合せ特徴ベクトルを表現するために著者らの主な貢献は,スパースオートエンコーダの使用に基づいている。特徴のスパース非線形表現の筆者らが提案したアプローチを評価するために,IITD掌紋データベース上での幾つかの実験を行った。ヒト同一性を認識するために提案した方法は,意思決定レベルでの融合を用いた有望な結果を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  *画像 ,  ヒト ,  物理療法 ,  セキュリティ ,  *投票 ,  意思決定 ,  生理学 ,  集合組織
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  カーブレット ,  個人認証 ,  *アイデンティティ ,  *質感 ,  *掌紋 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 投票 ,  掌紋 ,  テクスチャ ,  情報表現 ,  人間 ,  アイデンティティ