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J-GLOBAL ID：201802294216683298   整理番号：18A0517782

SNRに基づくターボ復号化の誤り率特性改善に関する研究【Powered by NICT】

Research about improving the BER performance of Turbo decoding based on SNR

著者 (3件)： Meng Yuan (Wuhan Institute of Technology, School of Electrical and Information Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan City, P.R. China) ,  Li Cheng (Wuhan Institute of Technology, School of Electrical and Information Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan City, P.R. China) ,  Jingjing Dang (Wuhan Institute of Technology, School of Electrical and Information Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan City, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EIIS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SNR(信号対雑音比速度)は現代の無線通信システムにおける重要なパラメータの一つであるが,雑音に起因する有用な信号への影響度を反映するだけではなく,信号品質を改善するための不可欠なフィードバック情報。LTEシステムに採用されている,ターボMAP復号化アルゴリズムであるSN比推定の偏差に敏感であり,したがって,本論文ではT urbo復号化のBER(ビット誤り率)性能を改善するためのSN比推定のための新しいアルゴリズムを検討した。Matlabにより確認されたこのSN比推定アルゴリズムはターボ復号化のビット誤り率を低減できることをシミュレーション。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  *復号化 ,  SN比 ,  フィードバック ,  アルゴリズム ,  *誤り率
準シソーラス用語： 推定アルゴリズム ,  MATLAB ,  ビット誤り率 ,  SN比推定 ,  信号品質 ,  無線システム ,  *ターボ復号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： SNR ,  ターボ復号化 ,  誤り率 ,  特性改善 ,  研究