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J-GLOBAL ID：201802294246271855   整理番号：18A1083584

Stormに基づく工業パイプラインの実時間分析システムの設計と実現【JST・京大機械翻訳】

DESIGN OF INDUSTRIAL ASSEMBLY LINE REAL-TIME ANALYSIS SYSTEM BASED ON STORM AND ITS IMPLEMENTATION

著者 (2件)： Chen Zhiyun (華東師范大学計算机科学与軟件工程学院 上海200062) ,  Xiao Chuqiao (華東師范大学計算机科学与軟件工程学院 上海200062)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 11  ページ： 48-52  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 世界のクラウドコンピューティング、大データ、物連ネットと人工知能などの技術の工業分野の興りにより、データは工業4.0時代の核心駆動力になった。リアルタイム産業データ処理におけるHadoop分散システムの欠陥を補うために,Stormに基づく産業パイプラインのリアルタイム解析システムを提案した。システムは,SDKを埋め込んだリアルタイムの端末データを取得して,Nginxサーバによってログファイルにデータを変換して,分散情報システムKafkaによってキャッシュした。最後に,システムの保証性,並列性,およびリアルタイム性の観点から,このシステムは,すべての端末が収集した産業データを,リアルタイムに価値のある情報出力に変換するのに,非常に信頼できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ処理 ,  駆動力 ,  人工知能 ,  キャッシュメモリ ,  *端末装置
準シソーラス用語： 分散システム ,  Hadoop ,  クラウドコンピューティング ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Industrial big data ,  Storm ,  Kafka

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  パイプライン輸送  (UA11020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： STORM ,  工業 ,  パイプライン ,  実時間 ,  分析 ,  設計