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J-GLOBAL ID：201802294309711456   整理番号：18A1153613

最適エボラウイルス病根絶を回避するための数学モデル【JST・京大機械翻訳】

Mathematical models for devising the optimal Ebola virus disease eradication

著者 (9件)： Jiang Shuo (Scientific Research Center, Shanghai Public Health Clinical Center, Fudan University, Shanghai, China) ,  Jiang Shuo (Faculty of Business and Economics, The University of Hong Kong, Pokfulam, China) ,  Wang Kaiqin (Department of Dermatology, First Affiliated Hospital of Kunming Medical University, Kunming, China) ,  Li Chaoqun (Department of Infectious Diseases, Shanghai Public Health Clinical Center, Fudan University, Shanghai, China) ,  Hong Guangbin (Department of Economics, Tufts University, Medford, USA) ,  Zhang Xuan (Scientific Research Center, Shanghai Public Health Clinical Center, Fudan University, Shanghai, China) ,  Shan Menglin (Scientific Research Center, Shanghai Public Health Clinical Center, Fudan University, Shanghai, China) ,  Li Hongbin (Department of Dermatology, First Affiliated Hospital of Kunming Medical University, Kunming, China) ,  Wang Jin (Scientific Research Center, Shanghai Public Health Clinical Center, Fudan University, Shanghai, China)
資料名： Journal of Translational Medicine (Web)  (Journal of Translational Medicine (Web))
巻： 15  号： 1  ページ： 124  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7330A  ISSN： 1479-5876  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】西アフリカにおけるエボラウイルス病(EVD)の2014~2015年の流行は,ヒトにとって前例のない健康脅威を定義する。【方法】著者らは,最適エボラウイルス疾患根絶計画を考案するための数学モデルを構築する。著者らは,Ebolaと根絶経路の数値的広がりを調査するために数学モデルを使用し,さらに,著者らのモデルを実際の全事例データに対して適合させ,感染率を1.754と計算した。【結果】著者らのモデルにおける薬物療法の病院分離と適用を組み込み,拡散に対するそれらの効果を分析することによって,著者らは23日で10029の総症例の第2のピークを実証して,285日でEVDを根絶することを期待した。著者らの伝送モデル解析によるEVDの地域的普及を用いて,著者らは,家庭,コミュニティ,病院および安全でない資金を含む4つの重要な伝達経路を通して新しい感染の数を分析した。結論:このモデルの結果に基づいて,異なる状況における重要な経路を見出し,地域送電を制御するための提案を提案した。著者らは,Ebola特性,経済と時間最適化,動的因子と局所条件制約を完全に考慮して,著者らの計画を現実的で,顕熱で実行可能にする。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 顕熱 ,  アフリカ西部 ,  病院 ,  薬物療法 ,  ヒト ,  送電 ,  *数学モデル ,  コミュニティ ,  安全性 ,  最適化
準シソーラス用語： 隔離 ,  モデル解析 ,  感染率 ,  健康 ,  *エボラウイルス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エボラ ,  拡散 ,  根絶経路 ,  病院の隔離 ,  数学モデル

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

引用文献 (40件)：

• J Gen Virol; The 2014 Ebola virus disease outbreak in West Africa; D Gatherer; 95; Pt 8; 2014; 1619-1624; 10.1099/vir.0.067199-0; CR1;
• N Engl J Med; Emergence of Zaire Ebola virus disease in Guinea; S Baize, D Pannetier, L Oestereich, T Rieger, L Koivogui, N Magassouba; 371; 15; 2014; 1418-1425; 10.1056/NEJMoa1404505; CR2;
• WHO. Situation report, Ebola response roadmap. Geneva: World Health Organisation. 2014.http://www.who.int/csr/resources/publications/ebola/response-roadmap/en/. Accessed 5 Feb 2015.
• WHO. Ebola response roadmap situation report. World Health Organization. 2015.http://www.who.int/csr/disease/ebola/situation-reports/en/. Accessed 5 Feb 2015.
• Lancet Infect Dis; Dynamics and control of Ebola virus transmission in Montserrado, Liberia: a mathematical modelling analysis; JA Lewnard, ML Ndeffo Mbah, JA Alfaro-Murillo, FL Altice, L Bawo, TG Nyenswah; 14; 12; 2014; 1189-1195; 10.1016/S1473-3099(14)70995-8; CR5;

タイトルに関連する用語 (3件)： エボラウイルス病 ,  回避 ,  数学モデル