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J-GLOBAL ID：201802294541799361   整理番号：18A2031769

キーフレームベースの車両監視ビデオ検索【JST・京大機械翻訳】

Keyframe-Based Vehicle Surveillance Video Retrieval

著者 (4件)： Liu Xiaoxi (School of Information Science and Engineering, Shandong University, Qingdao, China) ,  Liu Ju (School of Information Science and Engineering, Shandong University, Qingdao, China) ,  Gu Lingchen (School of Information Science and Engineering, Shandong University, Qingdao, China) ,  Ren Yannan (School of Information Science and Engineering, Shandong University, Qingdao, China)
資料名： International Journal of Digital Crime and Forensics  (International Journal of Digital Crime and Forensics)
巻： 10  号： 4  ページ： 52-61  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3862A  ISSN： 1941-6210  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,公共セキュリティフォレンジックスにおける電子機器の多様化により,車両監視ビデオが注目されていることを述べた。車両監視ビデオは有用な証拠を含み,ビデオ検索はそれらに含まれる証拠を見出すのに役立つ。証拠ビデオを正確に効果的に得るために,畳込みニューラルネットワーク(CNN)は,監視ビデオ検索における性能を改善するために広く適用されている。本論文では,CNNと反復量子化(ITQ)符号化に由来する深い特徴を持つ車両監視ビデオ検索法を提案した。これは,ビデオの任意のフレームを与えると,公開セキュリティフォレンジックスに適用できる短いビデオを生成することができる。実験は,検索されたビデオがキーフレームに直接,効率的に入る前後にビデオコンテンツを記述することができることを示し,監視ビデオにおける事故シーンのための最終的な短いビデオは法医学的証拠と見なすことができる。Copyright 2018 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  量子化 ,  多様化 ,  *録画装置 ,  電子装置 ,  法医学
準シソーラス用語： 深層学習 ,  映像コンテンツ ,  畳込みニューラルネットワーク ,  フォレンジックス ,  *ビデオ検索 ,  キーフレーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 深層学習 ,  ハッシュ ,  キーフレーム ,  検索 ,  車両監視ビデオ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： キーフレーム ,  ビデオ検索