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J-GLOBAL ID：201802294749272474   整理番号：18A0536326

SIFTおよび形態学的成分分析に基づく画像モザイク【Powered by NICT】

Image mosaic based on SIFT and morphological component analysis

著者 (6件)： Chen Shuai (School of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, Hefei 230601, China) ,  Lu Yixiang (School of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, Hefei 230601, China) ,  Gao Qingwei (School of Electrical Engineering and Automation, Anhui University, Hefei 230601, China) ,  Sun Dong (Shanghai Huawei Technology Co., Ltd, Shanghai 200120, China) ,  Xia Yi (Shanghai Huawei Technology Co., Ltd, Shanghai 200120, China) ,  Peng Xueming (Shanghai Huawei Technology Co., Ltd, Shanghai 200120, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顕著な層をもたらす従来の画像モザイク化のために,著者らは,結果をより円滑にする問題を解決する新しい手法を提案した。アプローチは,訓練された辞書上でのSIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズムと形態学的成分分析(MCA)に基づいて構築した。画像モザイクの二本のコアは,画像レジストレーションと融合した。最初に,画像レジストレーションを実現するために使用されているSIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズムによって抽出した特徴点。分解成分漫画,集合組織は画像融合に使用できるように,元の画像に基づく過完全辞書を訓練し,画像を分解するために,MCAを使用するK-SVDアルゴリズムを採用した。この方法は最新のモザイク性能をもたらし,一方,原画像に含まれる雑音もフィルタリングが可能になる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 集合組織 ,  モザイク性 ,  アルゴリズム ,  *モルフォロジー ,  雑音 ,  *画像 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： 画像融合 ,  漫画 ,  特徴点 ,  *画像モザイク ,  *成分分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： SIFT ,  形態学 ,  成分分析 ,  画像モザイク