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J-GLOBAL ID：201802294826636729   整理番号：18A1898242

進化的動的最適化のための適合性継承とk最近傍の組込み【JST・京大機械翻訳】

Incorporating Fitness Inheritance and k-Nearest Neighbors for Evolutionary Dynamic Optimization

著者 (2件)： Liaw Rung-Tzuo (Department of Computer Science and Information Engineering, National Chung Cheng University, Chiayi, 62102, Taiwan) ,  Ting Chuan-Kang (Department of Computer Science and Information Engineering, National Chung Cheng University, Chiayi, 62102, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CEC  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの現実世界の問題は,最適解を探索しながら,様々な環境に遭遇する。これらの問題は動的最適化問題として知られている。進化アルゴリズム(EAs)は,動的最適化問題を解く高い能力を示した。しかしながら,多数の適合性評価は,高価な適合性評価による動的最適化におけるEAsの効用を制限する。本研究は,適合性評価の数を減らすために,k-最近傍(kNN)に基づく適合性継承法を提案した。この適合性継承法を,適合性評価を節約し,探索効率を改善するために,複雑な数値最適化問題のための最先端の進化的アルゴリズムである共分散行列適応進化戦略(CMAES)に適用した。本研究では,個体数と多変量正規分布モデルをタイムリーに再初期化することにより,適合性継承の妥当な精度を維持するための収束チェックオペレータをさらに提示した。実験結果は,動的最適化の6つのベンチマーク問題に関する提案方法の有効性と効率を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *適応性 ,  オペレータ ,  ベンチマーク ,  正規分布
準シソーラス用語： 多変量 ,  個体数 ,  適応進化 ,  共分散行列 ,  探索効率 ,  適合性評価 ,  進化的アルゴリズム ,  最適解 ,  *動的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 進化 ,  動的最適化 ,  適合性 ,  継承 ,  組込み