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J-GLOBAL ID：201802295003562178   整理番号：18A0244512

階層的畳込みネットワークを用いた画像対からのホモグラフィ推定【Powered by NICT】

Homography Estimation from Image Pairs with Hierarchical Convolutional Networks

著者 (3件)： Japkowicz Nathalie ,  Nowruzi Farzan Erlik ,  Laganiere Robert
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCVW  ページ： 904-911  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,対画像の間のホモグラフィを推定するために双晶畳込み回帰ネットワークの階層を導入した。このフレームワークでは,推定の誤差限界を減らすためにネットワークを順次積層していた。毎畳込みネットワークモジュールでは,各画像から特徴を独立に抽出し,共有集合カーネルの,シャムネットワークモデルとして知られているを示した。プロセスの後に,それらは互いに結合ホモグラフィを推定した。さらに,著者らはこの状況において様々な訓練パラメータの影響を評価し,比較した。フレームワークの反復性を与え,高度に複雑なモデルは必ずしも必要ではなく,高い性能は,簡単なモデルの階層的配置によって達成されることを示した。提案した方法の有効性はMSCOCOデータセット上での実験により示されている,最新技術よりも著しく優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 双晶 ,  *画像 ,  *ネットワーク ,  *畳込み
準シソーラス用語： 誤差限界 ,  *ホモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込み ,  ホモグラフィ ,  推定