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J-GLOBAL ID：201802295025288424   整理番号：18A0519201

色特性を用いた効率的なヘイズ除去アルゴリズム【Powered by NICT】

An efficient haze removal algorithm using chromatic properties

著者 (5件)： Wang Yao (Harbin Institute of Technology, micro-electronic center, 2A building, YiKuang street, Harbin, China, 150086) ,  Fu Fangfa (Harbin Institute of Technology, micro-electronic center, 2A building, YiKuang street, Harbin, China, 150086) ,  Xu Weizhe (Harbin Institute of Technology, micro-electronic center, 2A building, YiKuang street, Harbin, China, 150086) ,  Shi Jinjin (Harbin Institute of Technology, micro-electronic center, 2A building, YiKuang street, Harbin, China, 150086) ,  Wang Jinxiang (Harbin Institute of Technology, micro-electronic center, 2A building, YiKuang street, Harbin, China, 150086)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 4267-4271  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 霧は先進運転者支援システム(ADAS)のためのステレオマッチングと道路セグメンテーションにおける誤差を引き起こす道路画像の品質を低下させる。道路画像の霧除去に適用したロバストで効率的なアルゴリズムならば事故率を低減することができる。多くの研究が,これまでこの問題について行われてきたが,既存の方法は,道路画像のための最適化されていない。いくつかの昼間モデルは局所暗を引き起こし,ぼけアーチファクトは,低品質ヘイズ画像をもたらし,夜間モデルは全く非効率的である。本研究では,画像からのヘイズを除去するための色特性を利用した昼間と夜間画像をかすみ除去に焦点を当てた。提案した方法は,二重整合性と物理的性質の鏡面画素として霧を扱い,ぼけ解消反射モデルである霧画素を検出するため効率的に並列実装に適している。霧ピクセル間のノイズを除去するための平滑化色成分の原画像最大画分に使用されるエッジ保存低域フィルタ(平均CPUよりも230倍速く走る高速バイラテラルフィルタ)。法は効率とぼけ解消に関する既存のベースラインよりも著しく優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 道路 ,  最適化 ,  *アルゴリズム ,  アーチファクト ,  ロバスト性 ,  雑音 ,  画素 ,  ステレオマッチング ,  品質 ,  平滑化 ,  セグメンテーション ,  画像
準シソーラス用語： バイラテラルフィルタ ,  エッジ保存 ,  *ヘイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 色 ,  ヘイズ ,  アルゴリズム