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J-GLOBAL ID：201802295072191921   整理番号：18A0510820

相対成長バイオマス・モデルの検証:既存モデルの応用における信頼を手に入れる方法【Powered by NICT】

Validation of allometric biomass models: How to have confidence in the application of existing models

著者 (8件)： Paul Keryn I. (CSIRO Agriculture and CSIRO Land and Water, GPO Box 1700, ACT 2601, Australia) ,  Radtke Philip J. (Virginia Tech, Forest Resources & Environmental Conservation, 319E Cheatham Hall, Blacksburg, VA 24061, United States) ,  Roxburgh Stephen H. (CSIRO Agriculture and CSIRO Land and Water, GPO Box 1700, ACT 2601, Australia) ,  Larmour John (CSIRO Agriculture and CSIRO Land and Water, GPO Box 1700, ACT 2601, Australia) ,  Waterworth Robert (Mullion Group, 2a Fitzroy Rd, Forrest, ACT 2603, Australia) ,  Butler Don (Queensland Department of Science, Information Technology, Innovation and the Arts (DSITIA), Mt Coot-tha Road, Toowong, QLD 4066, Australia) ,  Brooksbank Kim (Department of Agriculture and Food, Western Australia, Private Mail Bag 50, Esperance, WA 6450, Australia) ,  Ximenes Fabiano (Department of Primary Industries, Locked Bag 5123, Parramatta, NSW 2150, Australia)
資料名： Forest Ecology and Management  (Forest Ecology and Management)
巻： 412  ページ： 70-79  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0676A  ISSN： 0378-1127  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は一般的に地上(または地下)バイオマスの乾燥重量を決定するために一連のサイズの収穫(あるいは掘削)木を必要としてバイオマス推定モデルの開発は高度に資源集約的である。このようなサンプリングのコスト有効性を最大にするために,指導は既に存在することを相対成長モデルである新しい部位または種に適しているかどうか,または更なるサンプリングとモデル開発が必要であるかどうかに必要である。このような指針を提供する目的で,著者らは二か所のサイトでの同じ種の良好に試料採取した(N>50)データセットの12対,または同一地点で二種を照合した。これらは:事例研究を提供した。(i)他の場所または種からの独立したデータのバイオマスを予測するための一データセットを用いて開発したモデルの適用を検証するために代替統計的手法を評価し,(ii)検証の不確実性に及ぼす試料サイズの影響を調査するためにシナリオ分析を適用して,例えばタイプIおよびタイプII誤差を最小化した。著者らの結果は,与えられた種又は植物機能型の相対成長モデルは複数のサイトを通じ適用されるかもしれないが,既存の一般的なマルチサイトと多種モデルは新しい種に適用した場合の妥当性確認が重要となることを示した。得られた結果は,独立したサンプルサイズN≦15の高頻度(時間の37 46%)「検証」(タイプII誤差)を誤って避けるために不十分な電力を供給することを示した。サンプリングバイオマスにおける使用済み資源から有用な結果を確実にするために,少なくとも50樹木をそれぞれの種を採取することを推奨する。同等性試験は,既存のモデルと新しい独立したデータ間の最小検出可能な無視できる差は<25%(またはどのしきい値は許容できるとみなされる)であるかどうか決定するために適用できる可能性がある。もしそうであるならば,新しいデータセットは,一般化されたモデル,自信を持って適用できるを精密化するために既存のデータと組み合わせることができる。なければ,サンプルサイズが採取した特定の種への応用に適した新しいモデルを開発するのに十分であるとして,資源消費は廃棄する必要がない。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力 ,  不確実性 ,  統計的方法 ,  乾物量 ,  *バイオマス ,  事例研究 ,  集中化 ,  *アロメトリー ,  精密化
準シソーラス用語： 資源消費 ,  自信 ,  妥当性確認 ,  シナリオ解析 ,  モデル開発 ,  推定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アロメトリー ,  地上バイオマス ,  バイアス ,  炭素隔離 ,  Eucalyptus ,  検証

分類 (3件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  測樹学  (FF01040T) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 相対成長 ,  バイオマス ,  モデル ,  検証 ,  応用 ,  信頼 ,  手