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J-GLOBAL ID：201802295085198141   整理番号：18A2041996

オンラインソーシャルネットワークにおける社会的利益とプライバシーをバランスさせるためのユーザの実現【JST・京大機械翻訳】

Enabling Users to Balance Social Benefit and Privacy in Online Social Networks

著者 (2件)： De Sourya Joyee (Lorraine University, CNRS, Inria Nancy Grand-Est, France) ,  Imine Abdessamad (Lorraine University, CNRS, Inria Nancy Grand-Est, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PST  ページ： 1-10  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインソーシャルネットワーク(OSN)プロファイルにおける関心,職場および関係状態のような属性は,他のOSNユーザにユーザを導入する。それらは,既存のものを復活させ,強化するだけでなく,新しい友人を構築するのに貢献することができる。しかしながら,ユーザ自身または彼の近傍によって明らかにされた個人データ,すなわち,彼のOSN友人は,同一性,stalkingまたは性的捕食のような多くのプライバシーハームに対して脆弱になることもできる。従って,ユーザはプライバシーと社会的利益の間のトレードオフを念頭に置くことにより,それらのプロファイル属性に対するプライバシー設定を注意深く選択しなければならない。本論文において,著者らは,整数計画法に基づいて,正しいプライバシー設定を選択するために,ユーザ中心二相アプローチを提案した。著者らのモデルは,ユーザが,彼の望ましい社会的利益要件を与えることにより,プライバシーが回避できるかどうかを理解することを支援し,そして,プライバシー設定が最大の社会的利益を達成するために採用されるべきであることを示唆する。したがって,ユーザの選択はプライバシーリスクと利益の両方に基づいており,EUの一般的データ保護規制(GDPR)によって支持される見解である。著者らは,様々な被害と社会的利益要件を有するユーザプロファイルに関する著者らのアプローチをテストした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ保護 ,  整数計画法 ,  利用者プロファイル ,  *プライバシー
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  個人情報 ,  友達 ,  職場 ,  *オンラインソーシャルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンラインソーシャルネットワーク ,  社会 ,  利益 ,  プライバシー ,  バランス