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J-GLOBAL ID:201802295141373915   整理番号:18A1736124

逐次適応アリコロニー最適化アルゴリズムに基づく個人化マイクロ学習推奨【JST・京大機械翻訳】

Personalized Micro-learning Recommendation Based on Gradually Adaptive Ant Colony Optimization Algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 238-243,276  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2532A  ISSN: 1000-3428  CODEN: JISGEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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学習者の学習効率を改善するために,マイクロ学習の特性に従い,フェロモン濃度の逐次適応調整アリコロニー最適化アルゴリズムを提案し,それによって,マイクロ学習経路の推薦を最適化する。マイクロ学習の全過程において、学習者とシステムのインタラクションを通じて、学習者の学習状態を獲得し、学習状態に従って学習ルートの推薦戦略を調整する。学習パスを学習ユニットの粒度で調整し,学習者の個人化要求を満足させ,学習者の学習効率を改善する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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