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J-GLOBAL ID：201802295748404895   整理番号：18A1038181

底生生息場所マッピングのための海底プロファイリングデータのオブジェクトに基づく分類 ギリシャの浅水域生息地におけるSidescanとRoxannとの比較【JST・京大機械翻訳】

Object-based classification of sub-bottom profiling data for benthic habitat mapping. Comparison with sidescan and RoxAnn in a Greek shallow-water habitat

著者 (7件)： Fakiris E. (Laboratory of Marine Geology and Physical Oceanography, Department of Geology, University of Patras, 265 00, Rion, Greece) ,  Zoura D. (Laboratory of Marine Geology and Physical Oceanography, Department of Geology, University of Patras, 265 00, Rion, Greece) ,  Ramfos A. (Department of Fisheries and Aquaculture Technology, Technological Educational Institution of Western Greece, 302 00, Messolonghi, Greece) ,  Spinos E. (Department of Fisheries, Regional Section of Kefalonia, Region of Ionian Islands, Greece) ,  Georgiou N. (Laboratory of Marine Geology and Physical Oceanography, Department of Geology, University of Patras, 265 00, Rion, Greece) ,  Ferentinos G. (Laboratory of Marine Geology and Physical Oceanography, Department of Geology, University of Patras, 265 00, Rion, Greece) ,  Papatheodorou G. (Laboratory of Marine Geology and Physical Oceanography, Department of Geology, University of Patras, 265 00, Rion, Greece)
資料名： Estuarine, Coastal and Shelf Science  (Estuarine, Coastal and Shelf Science)
巻： 208  ページ： 219-234  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0656A  ISSN： 0272-7714  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Gラウンド判別システムとマルチビームEcho Soundersは海底に関する知識を得るための好ましいツールとなる傾向があるが,多くの調査が,従来のサイドスキャンソナー(SSSs)とサブ海底プロファイラ(SBPs)を同時に使用することによってまだ実行されている。これは,海底とその基質の高速,広いスケール,三次元画像を得ること,単一の時間制限調査から最大値を抽出することに関するものである。これらの2つのシステムの組合せは,海底における層序と生息場所の両方に関する良い知識を提供し,しばしば相互にリンクしている。しかしながら,基本的な欠点は,SSSが高分解能後方散乱マップを生成し,SBPが高い垂直ではあるが非常に低い水平密度の地層情報を生成するので,それらのマッピングスケールの間の不整合である。本研究において,ギリシャ,ケファロニア島,Lourdas湾における5.5×3.3km,浅い(10~50mの深さ)海洋保護地域における地球物理学的調査の間に同時に収集した100kHz SSSと3.5kHz SBPデータを後処理と分析を行い,海底とその基質の両方からの多数の統計的特徴を自動海底分類に向けて抽出した。SSSモザイク画像を分割し,平均シフトアルゴリズムと教師なし分類を結合した。SBP画像をエッジ強調/検出技術を用いて処理し,多数の特徴を自動検出された地震反射器の音響外観,透明度および密度に関して抽出した。SBP誘導体の監督された分類は,異なる海底タイプ間で高い識別能力を示し,それらを地上識別に適していた。SBPクラスをSSSセグメント(オブジェクトベース解析)に結び付けることにより,完全な被覆率,高い詳細な底生生息場所マップが得られた。分類器の訓練は,水中ビデオ検査領域に近いデータ点を用いて行い,一方,検証はエキスパートインタプリタにより作成した手動生息場所地図を用いて行った。3つの海洋生息場所分類スキームを別々に調べた。すなわち,NATURA,EUNISおよびカスタムのものであり,異なる複雑度レベル下での方法を検証するために,階層的方法でより多くのHabitat型を含む。RoxAnn音響地上識別システムを用いて得られた独立データセットと同様にSSSモザイクも用いて,個々に,Lourdas湾を再びオブジェクトベースの方法で分類した。後者は,SBP誘導体が広く試験され報告されているSSSおよびRoxAnnシステムによって生産されたものと比較して,底生生息場所のより良い分類に等しい有意およびほとんどの事例をもたらすことを示し,それらがさらなる開発を妨げることを意味した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不整合 ,  *ギリシャ共和国 ,  海洋 ,  *生息場所 ,  後方散乱 ,  地層 ,  *浅水域 ,  音響 ,  アルゴリズム ,  *海底 ,  高分解能 ,  透明度 ,  画像 ,  高速度 ,  地震

著者キーワード (6件)： 底生生息場所マッピング ,  海洋保護地域 ,  Sidescanソナー ,  海底プロファイラ ,  Roxann ,  Kefalonia

分類 (2件)： 水中音響応用  (BB03090U) ,  海洋地質学  (DE06000F)

タイトルに関連する用語 (9件)： 生息場所 ,  マッピング ,  海底 ,  プロファイリング ,  オブジェクト ,  分類 ,  ギリシャ ,  浅水域 ,  生息地