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J-GLOBAL ID：201802295875195596   整理番号：18A0194873

センサデータを用いた生産システム性能同定【Powered by NICT】

Production System Performance Identification Using Sensor Data

著者 (4件)： Zou Jing (Department of Mechanical Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA) ,  Chang Qing (Department of Mechanical Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA) ,  Lei Yong (State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Arinez Jorge (General Motors Research and Development Center, Warren, MI, USA)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)
巻： 48  号： 2  ページ： 255-264  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 2168-2216  CODEN： ITSMFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進歩した製造システムは,それらの複雑な動力学,技術挿入,工学的修飾と同様に破壊事象に起因する定数の変化を受けるによって特性化した。日常運転を支援するために,分散センサを用いて,各プロセスの状態を監視した。センサデータの利点は,データ駆動型システムレベルモデリングの欠如のために,現在の生産システム解析における完全に実現されていない。この必要性に動機づけられて,生産動力学を記述し,永久生産損失の原因を同定するための系統的方法を開発するためにデータ駆動型生産システムモデルを提案した。本研究では,リアルタイム生産システム性能診断,システム応答性を増加させ,システム全体の効率を効果的に高めるにリアルタイム生産管理を改善するのに貴重なを可能にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： システムモデル ,  *センサ ,  生産管理 ,  システム解析 ,  応答特性 ,  *生産システム ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： *システム性能 ,  実時間 ,  型システム ,  データ駆動 ,  *センサデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： センサデータ ,  システム性能 ,  同定