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J-GLOBAL ID：201802296316629316   整理番号：18A2022397

伝達関数設計のための体積特徴に基づく分類と可視性解析【JST・京大機械翻訳】

Volumetric Feature-Based Classification and Visibility Analysis for Transfer Function Design

著者 (2件)： Ma Bo (Department of CISE, University of Florida, Gainesville, FL) ,  Entezari Alireza (Department of CISE, University of Florida, Gainesville, FL)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 24  号： 12  ページ： 3253-3267  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝達関数(TF)設計は直接ボリュームレンダリングにおける中心的トピックである。TFは基本的にデータ値を光学的性質に変換し,体積データに存在する関連する特徴を明らかにした。著者らは,2つのステップから成る半自動TF設計方式を提案した。最初に,空間領域におけるそれぞれの体積特徴の近似に基づく1D/2D TF領域内のクラスタリング過程を提示した。提示した手法は,クラスタを探索し,関心のある特徴(FOI)を同定するユーザを支援する対話型ツールを提供する。第二に,著者らの方法は,新しい特徴可視度測定を用いて選択された特徴に対する光学的性質を反復的に精密化することにより,TFを自動的に生成する。提案した可視度測定は,DVR画像におけるそれらの可視性を強化するための特徴の類似性を活用する。従来の可視度測定と比較して,提案した特徴可視性は,不透明度変化を効率的に感知し,結果としての可視化に及ぼす選択した特徴の影響を正確に評価することができた。著者らの実験は,可視性計算に特徴類似性を統合する利点を実証することにより,提案した手法の有効性を検証した。半自動TF設計に対する著者らのアプローチの有用性を確立するために,多くのデータセットを調べた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光学的性質 ,  クラスタ化 ,  画像 ,  類似性 ,  可視化 ,  クラスタ ,  精密化 ,  *可視度 ,  *伝達関数
準シソーラス用語： 不透明度 ,  対話型 ,  空間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 伝達関数 ,  設計 ,  体積 ,  分類 ,  可視性 ,  解析