抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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クラウドコンピューティングはサービスを提供し,そのコストオーバーヘッドのためにクラウドクライアントによって提供されない多くの資源を利用する。それはそれらのデータをクラウドに移動させた。このような移動により,多くのセキュリティ課題がそれらのデータを脅かしている。遠隔保存されるデータとして,修正はそれに適用できる。信頼できないサービスプロバイダあるいは不正なユーザのいずれかにより,あるいは悪意のあるパーティでさえある。クライアントは,それらのデータがデータセンタにおいて静止している間に改められないことを検証する必要がある。長年にわたり,多くのデータ完全性スキームが提案されている。本論文は,これらの方式の定性的解析を提供した。また,文書の変化を検出し,データの完全性レベルを強化するために,文書のコンテンツ上で動作する2つの主要な自律エージェントから構成される一般的な監査可能性方式であるDocument Integrity Processor(DIP)を紹介した。この方式は,最初に,メタデータとしてQR符号を使用する。それは,以前の方式と比較してそのサイズを減少させる。また,100%の変化検出精度を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】