文献

J-GLOBAL ID：201802296542546602   整理番号：18A1302388

洞房結節野電位を用いた心臓伝導系の高血糖効果持続時間の予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Prediction models for hyperglycemia effect duration of cardiac conduction systems using sinoatrial node field potential

著者 (1件)： Yu Feng (School of Electronic and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an 710064, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCDC  ページ： 5851-5855  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洞房結節野電位は心臓伝導系における重要な電気生理学的シグナルである。電場電位は高グルコースに高感度である。高グルコースの異なる効果持続時間で,場電位の周波数特性は著しく変化した。本論文では,予測モデルを,部分最小二乗(PLS),最小二乗サポートベクトルマシン(LSSVM)および逆伝搬ニューラルネットワーク(BPNN)を用いて構築し,異なるグルコース濃度における洞房結節場電位に及ぼす高血糖の影響持続時間を予測した。一方,3つのモデルの予測結果を比較した。結果は,LSSVMの予測能力が最も高く,モデルが高血糖効果期間予測に非常に好適であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 部分最小二乗法 ,  *継続時間 ,  *電位 ,  周波数特性 ,  電場 ,  高血糖症 ,  高感度 ,  *予測 ,  心臓刺激伝導系 ,  *予測モデル ,  *洞房結節 ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク ,  最小二乗-サポートベクトルマシン ,  電気生理学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 単糖類  (CF10052H) ,  代謝異常・栄養性疾患の診断  (GD05020U) ,  分光分析  (CC03012W) ,  循環系の基礎医学  (GJ01020K)

物質索引 (1件)： グルコース

タイトルに関連する用語 (6件)： 洞房結節 ,  電位 ,  心臓伝導系 ,  高血糖 ,  持続時間 ,  予測モデル