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J-GLOBAL ID：201802296954026911   整理番号：18A1345214

韓国の水輸送トンネルによって連結された2つの貯水池における濁度変動のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling of Turbidity Variation in Two Reservoirs Connected by a Water Transfer Tunnel in South Korea

著者 (6件)： Park Jae Chung (Andong Regional Office, K-water, Andong-si, Gyeongsangbuk-do 36611, Korea) ,  Um Myoung-Jin (Department of Civil and Environmental Engineering, Yonsei University, Seoul 03722, Korea) ,  Song Young-Il (Division of Climate Change and Interdisciplinary Research, Korea Environment Institute, Sejong 30147, Korea) ,  Hwang Hyun-Dong (Human Planet Corporation, Daejeon 34077, Korea) ,  Kim Mun Mo (Department of Civil Engineering, Shingu University, Seongnam-si, Gyeonggi-do 13174, Korea) ,  Park Daeryong (Department of Civil, Environmental and Plant Engineering, Konkuk University, Seoul 05029, Korea)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 993  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 南韓国のAndongとIMHA貯水池は,水移動トンネルによって接続されている。IMHA貯留層の混濁度はAndong貯留層のそれよりはるかに高い。したがって,水移動トンネルを通して2つの貯水池の間の混濁の動きを調べることが必要である。本研究の目的は,2つの連結貯水池の混濁挙動に及ぼす水移動トンネルの影響を調査し,さらに,選択的離脱深さの関数としての貯留層混濁度分布の影響を理解することであった。本研究では,2つの貯水池の流体力学過程をシミュレートするために,CE-QUAL-W2,水質および二次元流体力学モデルを適用した。結果は,Andong貯水池において,水移動トンネルによる放出水の混濁度がトンネルのないそれと類似していることを示した。しかし,IMHA貯水池において,水移動トンネルによる放出水の混濁度は,トンネルのないそれより低かった。これは,IMHA貯留層の貯蔵を2倍にするAndong貯留層のより高い容量に起因する。水移動トンネルを用いて,IMHA貯留層における離脱混濁度を調べた。本研究は,標高(EL)141.0m,146.5m,および152.0mの3つの離脱選択を適用した。最高の離脱混濁度はELをもたらした。141.0mは,高い混濁流が密度差のために約20~30mの垂直深さに位置することを示している。これらの結果は,2つの貯水池間の水移動トンネルに対する放出と選択的な離脱混濁挙動を理解するのに役立つであろう。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 流体力学 ,  *貯水池 ,  水質 ,  *大韓民国 ,  混濁流 ,  *モデリング ,  二次元 ,  *混濁度 ,  流体力学的模型
準シソーラス用語： 水輸送 ,  密度差 ,  標高 ,  貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： CE-QUAL-W2 ,  流体力学 ,  貯留層 ,  濁度 ,  水輸送トンネル ,  水質

分類 (2件)： 貯水池,調整池  (RC16030Z) ,  湖沼汚濁  (SB02030Q)

引用文献 (31件)：

• Gökbulak, F.; Serengil, Y.; Özhan, S.; Özyuvacı, N.; Balcı, A.N. Effect of timber harvest on physical water quality characteristics. Water Resour. Manag. 2008, 22, 635-649.
• Iglesias, C.; Martínez Torres, J.; García Nieto, P.J.; Alonso Fernández, J.R.; Díaz Muñiz, C.; Piñeiro, J.I.; Taboada, J. Turbidity prediction in a river basin by using artificial neural networks: A case study in Northern Spain. Water Resour. Manag. 2014, 28, 319-331.
• Michaud, J.P. A Citizen’s Guide to Understanding and Monitoring Lakes and Streams; Publ. #94-149; Washington State Department of Ecology, Publications Office: Olympia, WA, USA, 1991.
• Davies-Colley, R.J.; Smith, D.G. Turbidity, suspended sediment, and water clarity: a review. J. Am. Water Resour. Assoc. 2001, 37, 1085-1101.
• Lawler, D.M.; Petts, G.E.; Foster, I.D.L.; Harper, S. Turbidity dynamics during spring storm events in an urban headwater river system: the upper Tame, West Midlands, UK. Sci. Total Environ. 2006, 360, 109-126.

タイトルに関連する用語 (6件)： 韓国 ,  水輸送 ,  トンネル ,  貯水池 ,  濁度 ,  モデリング