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J-GLOBAL ID：201802297025004906   整理番号：18A0823134

ミリ波コグニティブネットワークにおけるマルチスケールスペクトルセンシング【JST・京大機械翻訳】

Multi-scale spectrum sensing in millimeter wave cognitive networks

著者 (4件)： Michelusi Nicolo (School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University) ,  Nokleby Matthew (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Wayne State University) ,  Mitra Urbashi (Dept. of Electrical Engineering, University of Southern California) ,  Calderbank Robert (Dept. of Electrical Engineering, Duke University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACSSC  ページ： 1640-1644  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ミリ波認知セルラネットワークにおけるスペクトルセンシングと情報交換へのマルチスケールアプローチを提案した。ネットワーク上の各セルの占有率に関する完全なネットワーク状態情報を獲得する巨大なエネルギーコストを克服するために,二次ユーザは局所状態推定を獲得し,それはスペクトル占有の多重スケール推定を生成するために階層化される。提案した設計では,局所推定誤差と,ブロックに対する感度,高い減衰,およびミリ波における高い指向性のために生じる不規則な干渉パターンを考慮した。ネットワークの干渉パターンに整合した干渉ベースのツリー(IBT)を設計するために,凝集クラスタリングに基づくgre欲なアルゴリズムを提案した。IBT上の提案された集約アルゴリズムは,隣接セルからの完全なネットワーク状態情報を獲得するよりもはるかにコスト効率が高く,エネルギーコストの1/5次と少ない必要があることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 階層構造 ,  *ネットワーク ,  干渉 ,  指向性 ,  エネルギーコスト ,  アルゴリズム ,  *EHF波 ,  状態推定 ,  *スペクトル ,  情報交換
準シソーラス用語： 干渉パターン ,  推定誤差 ,  *スペクトル検出 ,  セルラーネットワーク ,  *認知ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (2件)： ミリ波 ,  コグニティブネットワーク