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J-GLOBAL ID：201802297123549357   整理番号：18A2232831

打切核ノルム正則化による低ランクテンソル完備化【JST・京大機械翻訳】

Low-Rank Tensor Completion by Truncated Nuclear Norm Regularization

著者 (4件)： Xue Shengke (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Qiu Wenyuan (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Liu Fan (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Jin Xinyu (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICPR  ページ： 2600-2605  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,低ランクのテンソル完成は,部分要素が失われている不完全な視覚データの回復において累積的な注意を得ている。三次元(3D)テンソルとしてカラー画像またはビデオを取ることによって,以前の研究はテンソル核ノルムのいくつかの定義を示唆した。しかし,それらは制約を持ち,テンソルの実際のランクを適切に近似しない可能性がある。その上,それらは最適化における低ランク特性を明示的に使用しない。最近提案された打切り核ノルム(TNN)は,行列のランクに対するより良い推定として,従来の核ノルムを置き換えることができることを証明した。そこで,本論文では,テンソル核ノルムの新しい定義を提案し,行列の場合からテンソルの場合に短縮した核ノルムを拡張するテンソル打切り核ノルム(T-TNN)と呼ばれる新しい方法を提案した。TNNの低いランクから有利に,著者らのアプローチはテンソル完了の有効性を改善する。以前に提案したテンソル特異値分解と最適化における乗算器の交互方向法を利用した。実世界ビデオと画像に関する広範囲な実験は,著者らの方式の性能が既存の方法のものより優れていることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *テンソル ,  有効性 ,  特異値分解 ,  録画装置 ,  *打切 ,  *正則化 ,  *ノルム ,  乗算器 ,  視覚 ,  カラー画像 ,  画像 ,  三次元

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 打切 ,  核 ,  ノルム ,  正則化 ,  テンソル