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J-GLOBAL ID：201802297202721895   整理番号：18A0964206

色共起行列の性能と雑草(Goldenrod)同定精度に影響するパラメータの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimising the parameters influencing performance and weed (goldenrod) identification accuracy of colour co-occurrence matrices

著者 (6件)： Rehman Tanzeel U. (Department of Engineering, Faculty of Agriculture, Dalhousie University, 39 Cox Road, Truro, Nova Scotia, B2N 5E3, Canada) ,  Zaman Qamar U. (Department of Engineering, Faculty of Agriculture, Dalhousie University, 39 Cox Road, Truro, Nova Scotia, B2N 5E3, Canada) ,  Chang Young K. (Department of Engineering, Faculty of Agriculture, Dalhousie University, 39 Cox Road, Truro, Nova Scotia, B2N 5E3, Canada) ,  Schumann Arnold W. (Citrus Research and Education Center, University of Florida, 700 Experiment Station Road, Lake Alfred, FL 33850, USA) ,  Corscadden Kenneth W. (Department of Engineering, Faculty of Agriculture, Dalhousie University, 39 Cox Road, Truro, Nova Scotia, B2N 5E3, Canada) ,  Esau Travis J. (Department of Engineering, Faculty of Agriculture, Dalhousie University, 39 Cox Road, Truro, Nova Scotia, B2N 5E3, Canada)
資料名： Biosystems Engineering  (Biosystems Engineering)
巻： 170  ページ： 85-95  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0030A  ISSN： 1537-5110  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 野生のブルーベリー作物収量は,作物と競合する雑草を制御するための重い農業化学的応用に依存している。キンギョは,Nova Scotiaで調査された野生のブルーベリー圃場の90%で発生したcreeping草本多年生雑草である。色共起行列(CCM)に基づくアルゴリズムは,野生のブルーベリー圃場の中での金棒への除草剤の散布に使用できる。本研究の目的は,野生のブルーベリー栽培システムにおけるCCMの計算複雑性とキンギョ同定精度に及ぼす種々のパラメータの影響を分析することであった。画像取得グラフィカルユーザインタフェイス(GUI)とCCMベースのテクスチャ解析アルゴリズムを,Microsoft Visual C#プログラミング言語において開発した。GUIを用いて,カナダの中央Nova Scotiaにおける2つの異なる野生ブルーベリー圃場からの2244の完全フレーム画像のセットとともに,興味画像の2244領域を取得した。6つの画像強度レベル,7つの画像サイズ,および3つのCCMを研究のために使用した。結果は,強度レベルと画像サイズがCCMの計算要件に有意に影響することを示した。256または128の強度レベルを有する画像は,それぞれ94%と89%の試験観察を正確に分類した。処理時間は,強度が8から256レベルに増加し,画像サイズが16×16から1024×1024画素に増加するにつれて,535μsから10,650μsおよび9864μsから63,750μsに増加した。テクスチャ特徴抽出に必要な時間は,本研究で用いた異なる画像サイズに対して統計的に有意ではなかった。全体として,結果は128または256の強度レベル,128×128画素の単位画像サイズ,および飽和色平面単独または色相との組合せが,実時間応用のための分類精度を損なうことなく処理負荷を最小化するのに役立つことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 除草剤 ,  農業 ,  ブルーベリー ,  色相 ,  画素 ,  カナダ ,  作物収量 ,  画像 ,  アルゴリズム ,  GUI【計算機】 ,  *最適化 ,  計算量 ,  *雑草
準シソーラス用語： テクスチャ解析 ,  *共起行列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： デジタル写真 ,  グラフィカルユーザインタフェイス ,  色共起行列 ,  テクスチャ解析

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 色 ,  共起行列 ,  雑草 ,  同定 ,  パラメータ ,  最適化