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J-GLOBAL ID：201802297441218139   整理番号：18A1574341

ネットワークモニタリング早期警戒に向けた大量知識蓄積研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Massive Knowledge Storage for Network Monitoring and Early Warning

著者 (3件)： Rao Zhihong (中国電子科技集団公司第三十研究所,成都,610041) ,  Liu Jie (中国電子科技集団公司第三十研究所,成都610041;中国電子科技集団公司网絡空間安全技術重点実験室,成都610041) ,  Chen Jianfeng (中国電子科技集団公司第三十研究所,成都610041;中国電子科技集団公司网絡空間安全技術重点実験室,成都610041)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 44  号： 3  ページ： 138-143  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大量の知識の効率的管理は,ネットワークモニタリングの早期警戒の前提条件である。このため,グラフデータベースに基づく大規模資源記述フレームワーク(RDF)のデータ蓄積法を提案した。RDFデータのグラフモデルの特徴に従って,発見的欲張り戦略に基づいて,サブグラフ生成段階とサブグラフ分割段階を含み,同時に,動的データストリームの負荷平衡を,ホットポイントデータの動的複製削除によって実現した。3つの異なるデータセットに関する比較実験は,この方式の記憶性能が関係データベースに基づく方法より良いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ蓄積 ,  負荷分散 ,  *ネットワーク ,  関係データベース ,  複製 ,  比較試験 ,  部分グラフ ,  データベース
準シソーラス用語： データストリーム ,  グラフモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： network monitoring and early warning ,  graph database ,  Resource Description Framework (RDF) data storage ,  dataset partitioning ,  load balancing

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： モニタリング ,  早期 ,  警戒 ,  知識 ,  蓄積 ,  研究