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J-GLOBAL ID：201802297481339335   整理番号：18A0243249

Entropy4Cloud最適化クラウドサービス資源管理へのエントロピーに基づく複雑性の利用【Powered by NICT】

Entropy4Cloud: Using Entropy-Based Complexity to Optimize Cloud Service Resource Management

著者 (3件)： Chen Huankai (Data Science Group, School of Computing, University of Kent, Canterbury, U.K.) ,  Wang Frank Z. (University of Kent, Canterbury, U.K.) ,  Helian Na (University of Hertfordshire, Hatfield, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence  (IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence)
巻： 2  号： 1  ページ： 13-24  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2473A  ISSN： 2471-285X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドサービス資源管理システムでは,複雑さがサービス要求,例えば,コスト予算,平均応答時間,信頼性のアプリケーションの品質を更に良く満たすようにシステムの能力を制限している。,多様性,品種,不確実性など,Numerousnessはクラウドアプリケーションの期待される計画と実際の走行性能間の変動に導く複雑性因子のいくつかである。本論文では,複雑性を明確後,複雑性を管理するために,「局所的活性原理」の研究を通してクラウドサービス資源管理システムにおける複雑性の起源を同定し,エントロピーに基づく方法は,同定をカバーする,使用測定,解析,及び複雑さの制御(回避と低減)した。最後に,サービスとして走行分析のために,Apache火花,人気のある雲エンジンにおけるこのようなアイデアを実装した。実験は,新しいエントロピーベース資源管理アプローチをスパークアプリケーションの性能を大幅に改善できることを実証した。Apache放電における公正なスケジューラと比較すると,提案したエントロピースケジューラは,全体コストを23%削減し,平均サービス応答時間を改善15~20%ができ,サービス応答時間の標準偏差を最小化した30~45%であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  走行性能 ,  *エントロピー ,  応用プログラム ,  応答時間 ,  不確実性 ,  品質 ,  信頼性 ,  *資源管理 ,  走行 ,  *最適化
準シソーラス用語： スケジューラ ,  Apacheモジュール ,  *複雑性 ,  *クラウドサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最適化 ,  クラウドサービス ,  資源管理 ,  エントロピー ,  複雑性